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Gracias por su interés en mi solicitud. Tenga en cuenta que esto es solo un sistema de prueba de concepto y puede contener errores o características inacabadas. Si te gusta esta aplicación, puedes seguirme en Twitter para recibir noticias y actualizaciones.

Haga mi PDF - Sistema de respuesta de preguntas construido sobre GPT3

? El caso de uso principal para esta aplicación es ayudar a los usuarios a responder preguntas sobre las reglas del juego de mesa en función del manual de instrucciones. Si bien la aplicación se puede usar para otras tareas, ayudar a los usuarios con reglas del juego de mesa es particularmente significativo para mí, ya que soy un ávido fanático de los juegos de mesa. Además, este caso de uso es relativamente inofensivo, incluso en los casos en que el modelo puede experimentar alucinaciones.

Se puede acceder a la aplicación en Streamlit Community Cloud en https://ask-my-pdf.streamlit.app/. ? Sin embargo, para usar la aplicación, necesitará su propia clave API de OpenAI.

? La aplicación implementa los siguientes documentos académicos:

• Modelos de lenguaje de recuperación en contacto con contexto, también conocido como Ralm

• Recuperación densa de disparo cero preciso sin etiquetas de relevancia, también conocido como hyde (incrustaciones hipotéticas de documentos)

Instalación

1. Clon el repositorio:

   git clone https://github.com/mobarski/ask-my-pdf

2. Instalar dependencias:

   pip install -r ask-my-pdf/requirements.txt

3. Ejecute la aplicación:

   cd ask-my-pdf/src

   run.sh o run.bat

Documentación de alto nivel

Ralm + Hyde

Contexto ralm + hyde +

Variables de entorno utilizadas para la configuración

Configuración general:

• Storage_salt : sal criptograpic utilizada al derivar el nombre del usuario/carpeta y la clave de cifrado desde la tecla API, notación hexadecimal, 2-16 caracteres

• Storage_mode - Modo de almacenamiento de índice: S3, Local, Dict (predeterminado)

• STATS_MODE - Modo de almacenamiento de estadísticas de uso: Redis, dict (predeterminado)

• Townles_mode - Modo de almacenamiento de comentarios de comentarios del usuario: Redis, Ninguno (predeterminado)

• CACHE_MODE - Modo de caché de incrustaciones: S3, disco, ninguno (predeterminado)

Configuración del sistema de archivos local (almacenamiento / caché):

• Storage_Path - ruta de directorio para almacenamiento índice

• CACHE_PATH - Ruta de directorio para incrustaciones caché

Configuración S3 (almacenamiento / caché):

• S3_region - Código de región

• S3_Bucket - Nombre del cubo (almacenamiento)

• S3_secret - clave secreta

• S3_Key - Clave de acceso

• S3_URL - URL

• S3_prefix - prefijo de nombre de objeto

• S3_CACHE_BUCKET - Nombre del cubo (caché)

• S3_cache_prefix - prefijo de nombre del objeto (caché)

Configuración de Redis (para estadísticas de uso persistentes / comentarios de los usuarios):

• Redis_url - Redis DB URL (redis [s]: //: contraseña@host: puerto/[db])

Opciones relacionadas con la versión comunitaria:

• OpenAI_Key - Clave API utilizada para el usuario predeterminado
• Community_Daily_USD - Presupuesto diario de usuario predeterminado
• Community_user : código de usuario predeterminado