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openai api rs

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v5.2.3

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Biblioteca de clientes de API de OpenAI para Rust (no oficial)

La Biblioteca de Rust Client Rust de OpenAI API proporciona un acceso conveniente a la API de OpenAI desde las aplicaciones de Rust.

Echa un vistazo a los docs.rs.

Instalación:

Carga.toml

[ dependencies ]
openai-api-rs = " 5.2.3 "

Uso

La biblioteca debe configurarse con la clave secreta de su cuenta, que está disponible en el sitio web. Recomendamos establecerlo como una variable de entorno. Aquí hay un ejemplo de inicialización de la biblioteca con la tecla API cargada desde una variable de entorno y creando una finalización:

Establezca OpenAI_API_KEY en la variable de entorno

$ export OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxx

Crear cliente

 let api_key = env :: var ( "OPENAI_API_KEY" ) . unwrap ( ) . to_string ( ) ;
let client = OpenAIClient :: builder ( ) . with_api_key ( api_key ) . build ( ) ? ;

Crear solicitud

 let req = ChatCompletionRequest :: new (
    GPT4_O . to_string ( ) ,
    vec ! [ chat_completion:: ChatCompletionMessage {
        role: chat_completion:: MessageRole ::user,
        content: chat_completion:: Content :: Text ( String ::from ( "What is bitcoin?" ) ) ,
        name: None ,
        tool_calls: None ,
        tool_call_id: None ,
    } ] ,
) ;

Enviar solicitud

 let result = client . chat_completion ( req ) ? ;
println ! ( "Content: {:?}" , result.choices [ 0 ] .message.content ) ;

Establezca OpenAI_API_BASE en la variable de entorno (opcional)

$ export OPENAI_API_BASE=https://api.openai.com/v1

Ejemplo de finalización del chat

 use openai_api_rs :: v1 :: api :: OpenAIClient ;
use openai_api_rs :: v1 :: chat_completion :: { self , ChatCompletionRequest } ;
use openai_api_rs :: v1 :: common :: GPT4_O ;
use std :: env ;

# [ tokio :: main ]
async fn main ( ) -> Result < ( ) , Box < dyn std :: error :: Error > > {
    let api_key = env :: var ( "OPENAI_API_KEY" ) . unwrap ( ) . to_string ( ) ;
    let client = OpenAIClient :: builder ( ) . with_api_key ( api_key ) . build ( ) ? ;

    let req = ChatCompletionRequest :: new (
        GPT4_O . to_string ( ) ,
        vec ! [ chat_completion:: ChatCompletionMessage {
            role: chat_completion:: MessageRole ::user,
            content: chat_completion:: Content :: Text ( String ::from ( "What is bitcoin?" ) ) ,
            name: None ,
            tool_calls: None ,
            tool_call_id: None ,
        } ] ,
    ) ;

    let result = client . chat_completion ( req ) . await ? ;
    println ! ( "Content: {:?}" , result.choices [ 0 ] .message.content ) ;
    println ! ( "Response Headers: {:?}" , result.headers ) ;

    Ok ( ( ) )
}