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CAER - Visión de la computadora moderna sobre la mosca

CAER es una biblioteca de visión ligera y de alto rendimiento para la investigación de IA de alto rendimiento. Escribimos este marco para simplificar su enfoque hacia la visión de la computadora abstrae el código de calderas innecesario que le brinda la flexibilidad de prototipos rápidamente de modelos de aprendizaje profundo e ideas de investigación. El resultado final es una biblioteca bastante diferente en su diseño, que es fácil de entender, juega bien con los demás y es muy divertido de usar.

Nuestra API y diseño elegante de API y diseño de tipo de diseño hace que CAER sea ideal para estudiantes, investigadores, aficionados e incluso expertos en los campos del aprendizaje profundo y la visión por computadora.

Descripción general

CAER es una biblioteca de Python que consiste en los siguientes componentes:

Componente	Descripción
caer	Una biblioteca liviana de visión por computadora acelerada por GPU para investigación de IA de alto rendimiento
Caer.color	Operaciones del espacio de color
caer.data	Imágenes de prueba de alta calidad estándar y datos de ejemplo
Caer.path	Manipulaciones de ruta específicas del sistema operativo
CAER.PREPROCESOR	Utilidades de preprocesamiento de imágenes.
Caer.transforms	Poderosas transformaciones de imágenes y aumentos
Caer.video	Utilidades de procesamiento de video

Por lo general, CAER se usa como:

• Un reemplazo para que OpenCV use la potencia de las GPU.
• Una plataforma de investigación de visión por computadora que proporciona la máxima flexibilidad y velocidad.

Instalación

Consulte la Guía de instalación de CAER para obtener instrucciones de instalación detalladas (incluido el edificio desde la fuente).

Actualmente, caer admite lanzamientos de Python 3.6 en adelante; Python 2 no es compatible (ni se recomienda). Para instalar la versión actual:

$ pip install --upgrade caer

Empezando

Ejemplo mínimo

 import caer

# Load a standard 640x427 test image that ships out-of-the-box with caer
sunrise = caer . data . sunrise ( rgb = True )

# Resize the image to 400x400 while MAINTAINING aspect ratio
resized = caer . resize ( sunrise , target_size = ( 400 , 400 ), preserve_aspect_ratio = True )

Para más ejemplos, consulte las demostraciones de Caer o lea la documentación

Recursos

• Pypi
• Documentación
• Seguimiento de emisión

Que contribuye

Apreciamos todas las contribuciones, comentarios y problemas. Si planea contribuir con nuevas características, funciones de utilidad o extensiones al núcleo, realice nuestras pautas de contribución.

Para contribuir, comience a trabajar a través de la base de código caer , lea la documentación, navegue hasta la pestaña Temas y comience a buscar temas interesantes.

Los contribuyentes actuales se pueden ver desde el archivo de contribuyentes o utilizando el comando caer.__contributors__ .

Pidiendo ayuda

Si tiene alguna pregunta, por favor:

1. Lea los documentos.
2. Búscalo en nuestras discusiones de Github (o agregue una nueva pregunta).
3. Buscar a través de los problemas.

Licencia

CAER es de código abierto y liberado bajo la licencia MIT.

Bibtex

Si desea citar el marco, siéntase libre de usar esto (pero solo si le encantó?):

 @article { jasmcaus ,
  title = { Caer } ,
  author = { Dsouza, Jason } ,
  journal = { GitHub. Note: https://github.com/jasmcaus/caer } ,
  volume = { 2 } ,
  year = { 2020-2021 }
}