AISystem
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El contenido del curso de texto se actualiza uno tras otro. ! !
Los cursos de texto son de código abierto en AISYS, serie de videos que alojan B y tuberías de aceite, PPT es de código abierto en Github, ¡bienvenido a usar! ! !
Este curso de código abierto se llama Sistema AI (AISYS) en inglés y se llama sistema de IA en chino.
Este curso de código abierto discute y aprende principalmente el diseño del sistema de inteligencia artificial y aprendizaje profundo con usted, y todo el sistema gira en torno a los acumulados, clasifica y construye la pila completa de los sistemas de IA en el trabajo. Espero discutir e investigar con todos los buenos amigos preocupados por los cursos de código abierto de IA y promover el aprendizaje y la discusión juntos.
El curso incluye principalmente los siguientes cinco módulos:
| Contenido tutorial | Introducción | DIRECCIÓN |
|---|---|---|
| Descripción general de la pila completa del sistema de IA | Los conceptos básicos de IA y la descripción general de los sistemas de IA de la descripción general de la pila de sistemas AI, así como el diseño sistemático y la metodología de los sistemas de aprendizaje profundo, se tratan principalmente de una comprensión integral de la capacitación de IA e inferencia del contenido de arquitectura de pila completa. | [Diapositivas] |
| Chips de IA y arquitectura | Como la arquitectura de hardware de la IA, se refiere principalmente a los chips AI, que es muy difícil aquí. . De hecho, las chips son difíciles de usar. | [Diapositivas] |
| Arquitectura de programación y computación de IA | La edición avanzada introduce la arquitectura de programación y computación de IA, y considerará problemas de compiladores que deben considerarse en el diseño de sistemas modernos de aprendizaje automático, especialmente expresiones intermedias e incluso la optimización de fondo. | [Diapositivas] |
| Sistema de razonamiento de IA y motor | En la práctica, el sistema de razonamiento y el motor se utilizan para explicar demasiados principios y el cuerpo es demasiado débil y fácil de digerir. | [Diapositivas] |
| Tecnologías centrales del marco de IA | Introducción a las tecnologías centrales del marco AI, primero introduce la diferenciación automática que cualquier marco de IA no puede prescindir. | [Diapositivas] |
Este curso está diseñado principalmente para personas mayores de pregrado, estudiantes de maestría y doctorado, y profesionales del sistema de inteligencia artificial para ayudar a todos:
Comprenda completamente la arquitectura del sistema informático de la IA y comprenda el diseño del sistema bajo el ciclo de vida completo de la IA a través de problemas y casos prácticos.
Introducir trabajos de investigación que combine la arquitectura del sistema de vanguardia y la IA, y comprendan marcos, plataformas y herramientas convencionales para comprender los sistemas de IA.
| número de serie | nombre | Contenido específico |
|---|---|---|
| 1 | Sistema de inteligencia artificial | Combinación de algoritmos, marcos y arquitecturas para formar un sistema de IA |
| número de serie | nombre | Contenido específico |
|---|---|---|
| 1 | Sistema informático de IA | Modo de cálculo y arquitectura de computación de tecnologías de IA como redes neuronales |
| 2 | Conceptos básicos de chips de IA | Principios básicos de la arquitectura de chips como CPU, GPU, NPU, etc. |
| 3 | GPU del procesador gráfico | Los principios básicos de GPU, el desarrollo arquitectónico de la GPU NVIDIA |
| 4 | Detalles de la GPU de NVIDIA | Análisis en profundidad del núcleo tensor y NVLink de NVIDIA GPU |
| 5 | Procesadores de IA extranjeros | Principios básicos de procesadores de IA dedicados como Google y Tesla |
| 6 | Procesadores de IA nacionales | Principios básicos de procesadores de IA especiales como Cambrian y Suiyuan Technology |
| 7 | 10 años de oro para chips de IA | Resumen del modelo de programación y desarrollo de chips de IA |
| número de serie | nombre | Contenido específico |
|---|---|---|
| 1 | Compiladores tradicionales | Compiladores tradicionales GCC y LLVM, LLVM Arquitectura detallada |
| 2 | Compilador de IA | Desarrollo del compilador de IA y definición de arquitectura, desafíos y pensamiento futuros |
| 3 | Optimización frontal | Optimización frontal del compilador de IA (fusión del operador, optimización de memoria, etc.) |
| 4 | Optimización de back -end | Optimización de back-end del compilador de IA (optimización del núcleo, autotoning) |
| 5 | poliedro | Esperando la actualización ... |
| 6 | Pytorch2.0 | PyTorch2.0 最重要的新特性：编译技术栈 |
| número de serie | nombre | 具体内容 |
|---|---|---|
| 1 | 推理系统 | 推理系统整体介绍，推理引擎架构梳理 |
| 2 | 轻量网络 | 轻量化主干网络，MobileNet 等SOTA 模型介绍 |
| 3 | Compresión modelo | 模型压缩4 件套，量化、蒸馏、剪枝和二值化 |
| 4 | 转换&优化 | AI 框架训练后模型进行转换，并对计算图优化 |
| 5 | Optimización del núcleo | Optimización de la capa de capa y operador del núcleo, operador, memoria y optimización de programación |
| número de serie | nombre | Contenido específico |
|---|---|---|
| 1 | AI Framework Conceptos básicos | El papel, el desarrollo y el paradigma de programación del marco de IA |
| 2 | Diferenciación automática | Método de implementación y principio de diferenciación automática |
| 3 | Diagrama de cálculo | El concepto de computación gráficos, optimización de gráficos, ejecución de gráficos, expresión de flujo de control |
Este almacén ha alcanzado el Crazy 10G (Zomi proporciona todos los procesos de producción y las imágenes de alta definición intactas).
¡Realmente espero que también participe en este curso de código abierto.
¡Todos son bienvenidos a encontrar errores o errados durante el uso y enviar el código PR directamente a la comunidad de código abierto!
¡Todos son bienvenidos a encontrar errores o errados durante el uso y enviar PR directamente a la comunidad de código abierto!
¡Respeta los esfuerzos de Open Source y Zomi.
