GPT agents

GPT-agentes

GPT-Agents es una simple combinación entre AutoGpt y Perpleity AI, con un enfoque en la usabilidad y la experiencia del usuario.

Assistant	? Therapist	? ‍? Chef	? Investor
El agente predeterminado, con una personalidad neutral	Un terapeuta que puede ayudarlo con sus problemas	Un chef con gran experiencia en cocina	Un agente que tiene conocimiento sobre finanzas e inversiones

Características:

• Capacidades de navegación: los agentes pueden navegar y buscar información para ayudarlo
• Historial de la conversación: Guardar y cargar el historial de conversación
• ✏️ Gestión de agentes: crear y administrar fácilmente múltiples agentes
• Conversación: use la API Whisper para transcribir el habla a texto para una experiencia de comunicación 1-1 más perfecta

Hay dos opciones: modo de chat y modo de tarea . En el modo de chat, puede conversar con el agente y en el modo de tarea, puede dejar que todos los agentes trabajen juntos para completar una tarea.

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Configuración

1. Clon el repositorio:

 git clone https://github.com/avocardio/GPT-agents.git

2. Instale los requisitos:

 pip install -r requirements.txt

3. Almacene su tecla API de OpenAI y cambie el nombre del archivo a:

credentials.json (sin la "(plantilla)")

4. Editar el archivo config.json a su gusto

5. Ejecute el programa:

 python chat.py

o

 python task.py

Uso

Modo de chat

• Siga las instrucciones en pantalla para seleccionar un agente (1-4), y luego seleccione el historial de conversación que se utilizará, o presione ENTER para usar el historial actual. Después de esto, podrá conversar con el agente.

• Para restablecer y guardar una conversación, escriba "restablecer" en el campo de entrada y presione Entrar. Esto guardará la conversación actual en un archivo de history.json de tiempo de tiempo. Json en la carpeta del agente. Después de esto, tendrá una nueva instancia del agente.

Modo de tarea

• En este modo, se le pedirá que ingrese una tarea. Luego, los agentes hablarán entre sí y elegirán nuevos agentes de la piscina para completar la tarea. Los agentes también podrán buscar información en Internet para ayudarlos a completar la tarea.

Características

Agentes

• Actualmente hay 4 agentes disponibles.

  Para crear más agentes, simplemente cree un archivo en la carpeta de agents y agregue un archivo JSON o ejecute el script agent_creator.py .

Hojeada

• La navegación está habilitada cuando el usuario solicita una de las siguientes palabras clave:

  ["search", "browse", "research", "look up", "find", "look for", "google", "browsing", "googling", "looking for", "looking up", "looking up"]

  Esto activará una búsqueda en Google donde se raspan y resumen las primeras 3 páginas para que el agente lea al usuario.

API Whisper

• Para usar Voice to Text con los agentes, deberá habilitar esta función en config.json . Luego, podrá hablar con el agente cuando sea su turno ("usted:") y aceptar el mensaje con Enter.

Ejemplos

a) Chef

b) inversor

Modo de depuración

Para imprimir la carga útil de mensajes actual enviada al modelo (para la depuración), puede habilitar el modo de depuración en el archivo config.json.

TODO's

• ¡Mejore el cambio de agente en el modo de tarea!
• Arreglar la entrada de voz Newline al aceptar con Enter
• Agregar más agentes
• Mejorar las capacidades de navegación
• Agregar TTS (Coqui-Ai TTS)
• Agregar soporte de telegrama / discordia
• Agregar modo fuera de línea