Urdidor CatVTON para ComfyUI. Se solucionó el problema de recorte de imágenes con diferentes proporciones de entrada.
Repositorio original: https://github.com/Zheng-Chong/CatVTON
Se recomienda utilizar un dispositivo GPU NVidia VRAM de 6G o superior para ejecutarlo.
Abra la ventana cmd en el directorio de complementos de ComfyUI, como ComfyUIcustom_nodes, escriba:
git clone https://github.com/chflame163/ComfyUI_CatVTON_Wrapper.git
Abra la ventana cmd en el directorio del complemento ComfyUI_CatVTON_Wrapper como ComfyUIcustom_NodesComfyUI_CatVTON_Wrapper e ingrese el siguiente comando,
Para el paquete portátil oficial de ComfyUI, escriba:
......python_embededpython.exe -s -m pip install -r requirements.txt
Para el paquete Aki ComfyUI, escriba:
....pythonpython.exe -s -m pip install -r requirements.txt
Descargue todos los archivos de modelo de BaiduNetdisk o GoogleDrive y cópielos al directorio ComtyUI/models/CatVTON .
Los archivos de flujo de trabajo de ejemplo se encuentran en el directorio de flujo de trabajo.
imagen: la imagen de entrada.
máscara: la máscara de la imagen de entrada, la ropa dentro del rango de la máscara se volverá a pintar.
refer_image: la imagen de referencia de la ropa repintada.
mask_grow: el tamaño de la expansión de la máscara. Si el estilo de repintado de la ropa es incorrecto, intente ajustar este valor.
Mixed_precision: se pueden seleccionar fp32, fp16, bf16, el modelo se ejecutará con el tipo de datos seleccionado.
semilla: La semilla aleatoria del muestreador.
pasos: el número de pasos del muestreador.
cfg: La fuerza cfg del modelo de difusión.
Consulte la licencia del proyecto original para el acuerdo de autorización.
