langflow

langflow是用于构建和部署AI驱动的代理和工作流程的强大工具。它为开发人员提供了视觉创作的体验和内置的API和MCP服务器，它们将每个工作流程变成一个可以集成到任何框架或堆栈上的应用程序中的工具。 langflow带有包括电池，并支持所有主要的LLM，矢量数据库和不断增长的AI工具库。

• 视觉构建器接口快速开始并迭代。
• 源代码访问使您可以使用Python自定义任何组件。
• 交互式游乐场可以立即测试并通过分步控件来完善您的流程。
• 通过对话管理和检索的多代理编排。
• 作为Python应用程序的JSON部署为API或导出。
• 作为MCP服务器部署，并将您的流量转变为MCP客户端的工具。
• Langsmith，Langfuse和其他集成的可观察性。
• 企业就绪的安全性和可扩展性。

langflow需要Python 3.10至3.13和UV。

1. 要安装langflow ，请运行：

uv pip install langflow -U

2. 要运行langflow ，请运行：

uv run langflow run

3. 转到http://127.0.0.1:7860的默认langflow URL。

有关安装langflow的更多信息，包括Docker和Desktop选项，请参见Install langflow 。

langflow是完全开源的，您可以将其部署到所有主要部署云中。要了解如何使用Docker部署langflow ，请参阅《 Docker部署指南》。

Github上的Star langflow立即通知新版本。

langflow“ data-animated-image =”“ style =”最大宽度：100％;”>

我们欢迎各个级别开发人员的贡献。如果您想做出贡献，请检查我们的贡献指南，并帮助langflow更容易访问。