RVC

该存储库包含RVC （基于检索的语音转换）项目，主要集中于推理。它提供了Google COLAB笔记本（ RVC .ipynb ），以便于设置和执行语音转换任务。该项目利用各种技术来提取音高和语音处理，以实现高质量的语音转换。

• 特征
• 入门
  • Google Colab
  • 本地设置（高级）
• 用法
  • 型号加载
  • 运行RVC推理
• 项目结构
• 贡献
• 执照

• 基于检索的语音转换：使用基于检索的方法转换声音的核心功能。
• Google COLAB集成： Google Colab中的无缝执行，以便于访问性和GPU加速。
• 多种俯仰提取方法：支持可crepe ， crepe-tiny ， rmvpe ， fcpe ， fcn和hybrid[rmvpe+fcpe]以进行灵活的音高检测。
• 可调节参数：用参数，索引速率，音量信封和保护等参数进行微调语音转换。
• 各种输出格式：以多种格式导出的转换音频，包括wav ， flac ， mp3 ， ogg ， opus ， m4a ， aiff和ac3 。

开始该项目的最简单方法是使用提供的Google Colab笔记本。单击下面的徽章以打开COLAB中的笔记本：

打开后，请按照笔记本中的说明安装依赖项，加载模型和运行推理。

对于喜欢本地设置的高级用户，您可以克隆存储库并手动安装依赖项。这需要一个Python环境（最好是Python 3.8+），并可能支持更快的处理。

1. 克隆存储库：

   RVC">

   git clone https://g*i*thub.c*om/BF667/RVC.git
   cd RVC

2. 安装依赖项：

   pip install -r requirements.txt

   注意：COLAB笔记本使用uv进行更快的依赖安装。您可以考虑安装uv并使用uv pip install -r requirements.txt进行本地设置。

RVC .ipynb笔记本提供了用于加载模型的专用部分。您可以为包含RVC型号的.zip文件提供URL，并为其指定名称。该笔记本将处理模型的下载和解压缩到适当的目录中。

加载模型后，您可以进入笔记本的推理部分。在这里，您将指定：

• 型号名称：您在加载阶段分配给型号的名称。
• 音频文件的路径：要转换的输入音频文件。
• 语音音调：调整转换后的声音的音高（例如，男性声音-24 ，女性声音为24 ）。
• 俯仰提取方法：从crepe ， crepe-tiny ， rmvpe ， fcpe ， fcn或hybrid[rmvpe+fcpe]中选择。
• 其他参数：微调index_rate ， rms （卷信封）， protect ， f0_min和f0_max 。
• 输出文件格式：选择转换后音频的所需输出格式。

此存储库中的主要目录和文件是：

• RVC .ipynb ：Google COLAB笔记本，用于易于设置和推理。
• requirements.txt ：列出项目所需的python依赖关系。
• assets/ ：包含项目使用的各种资产（例如，图像，预培训模型）。
• RVC / ：核心RVC库，包含用于模型管理，推理和其他功能的模块。
  • RVC /modules/model_manager.py ：用于下载和管理RVC模型的脚本。
  • RVC /infer/infer_cli.py ：用于运行RVC推理的命令行接口。

欢迎捐款！如果您有改进，错误修复或新功能的建议，请打开问题或提交拉动请求。

该项目是根据MIT许可证获得许可的 - 有关详细信息，请参见许可证文件。