TwitchTTSBot

Twitch机器人以自定义训练的声音读取点赎回。

检查我的TTS要点上的结果。

一旦完成了依赖项的所有步骤，就可以运行机器人。

要运行机器人，您必须先运行（在tts Conda环境中） cd rvc-tts-webui && python3 app.py ，然后（同时） cd TwitchTTSBot && python3 bot.py检查services文件夹中的读数文件，以在每个启动时自动运行这些步骤。

该机器人将启动网站http://127.0.***0.1:7890/?token = admin（或https://127.**0.*0.1:7890/?token = admin，如果您有安全证书）。可以在配置文件中更改auth令牌；默认情况下它是admin 。

• 安装Anaconda
• 创建conda环境： conda create -n tts python=3.9 ，然后用conda activate tts激活它
• 安装Pytorch（如果要使用GPU）： conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia -y

• 安装ffmpeg
• 获取回购： git clone https://**github.c*om/litagin02/rvc-tts-webui.git && cd rvc-tts-webui
• 下载型号： curl -L -O https://h*ugg*in*gface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/resolve/main/hubert_base.pt ; curl -L -O https://h*uggin*gfa*ce.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/resolve/main/rmvpe.pt
• 安装依赖项： python3 -m pip install -r requirements.txt
• 安装更多依赖项，以便机器人可以称呼它： python3 -m pip install gradio-client==0.5.1

如果安装增加了Failed building wheel for pyworld ，请运行python3 -m pip install numpy pyworld --no-build-isolation

• 训练RVC型号
• 在app.py中设置logs路径（ <RVC path>/logs model_root
• 将所需扬声器的最新.pth文件从<RVC path>/weights复制到<RVC path>/logs/<speaker>

• 运行python3 -m pip install PythonTwitchBotFramework==2.11.5
• 对于机器人依赖性，运行python3 -m pip install pypeln==0.4.9

• 创建一个抽搐帐户，用作机器人
• 创建一个新应用。 http://localh*o*s*t名称， Loyalty Tool设置为类别，（如果您不想使用）
• 为了获得OAuth令牌，必须输入登录链接（在Bot帐户中登录时） ，并允许它。要生成登录链接下载https://git*h**ub.com/sharkbound/PythonTwitchBotFramework/blob/master/util/token_utils.py and run print(generate_irc_oauth('<app id>', 'http://localh*o*s*t')) 。一旦允许它，您将被重定向到localhost ；您必须在URL中复制access_token获取参数（这是OAuth令牌）。

注意：几个月后，令牌将到期，您必须重新运行最后一步并更新Oauth令牌。

• 在所需的频道中登录时，允许以下链接： https://id.t**wi*tch.tv/oauth2/authorize?response_type=token&client_id=<app id>&redirect_uri=http://localh*o*s*t&scope=channel%3Aread%3Aredemptions ;一旦允许它，您将被重定向到localhost ；您必须在URL中复制access_token获取参数（这是PubSub令牌）。
• 添加自定义文本奖励兑换

您第一次运行脚本时会提出令牌异常，并会生成一些配置文件。

您必须编辑config.json ：

• 删除command_whitelist中的所有命令；仅留下"command_whitelist": []
• 在channels中设置所需的频道
• 将机器人名称设置在nick和owner中
• 在新条目中设置所需的秘密密钥： "secret": "admin" 。音频播放器需要这是需要的，因为您必须输入localhost:7890?token=<secret>
• 在新条目中设置所需的兑换名称： "redeem": "Custom TTS"
• 在client_id中设置应用程序ID
• 在"oauth": "oauth:<token>"
• 将PubSub令牌设置在新条目中： "pubsub": "<token>"
• 在新条目中设置RVC-based TTS模型名称；您还可以为每种型号设置pitch-shift条目的音高变化：

 "voices": {
    "<model name>": {
        "name": "<model name>",
        "voice": "en-US-AriaNeural-Female"
    }
}

可选的其他属性：

• 您可以通过设置"input_limit": 450
• 您可以通过设置"segments_limit": 12添加段限制。注意：一个细分市场是模型的一个更改或播放声音。
• 要添加要替换的声音，您必须添加一个audios文件夹，然后将.Wav放在那里；然后在每个音频中创建一个新的audios条目，

 "audios": {
    "[bruh]": { "files": [ "bruh.wav" ] },
    "[brah]": { "alias": "[bruh]" }
}

• 运行python3 -m pip install Flask-SocketIO==4.3.1 python-engineio==3.13.2 python-socketio==4.6.0

如果您想与OBS安全地使用此程序（使用HTTPS），则需要安全证书。注意：为了获得安全证书，您需要以您的名字域中的域，其中IP指向您启动TwitchTTSBot服务器。如果您没有这样的东西，请忽略本节，并使用HTTP使用网站。

遵循Certbot说明中显示的步骤，然后每隔几个月续订每隔几个月的sudo certbot renew --force-renewal ；您必须将privkey.pem cert.pem到audio-server/key.pem audio-server/server.pem键。

注意：您可能必须在路由器上打开端口80才能获得CERTBOT认证。

如果您想尝试测试，请启动app.py ，然后在TwitchTTSBot文件夹中以及启用tts环境中，运行python3 tests.py