speaknspell_analysis

在2019年的Speak＆Spell Toys上进行分析和修改（以“经典80年代设计”的“基本娱乐”品牌出售）。

要将spana （说话范围分析）软件包安装到虚拟环境中，请运行：

 cd speaknspell_analysis /
python3.13 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

pip install -U pip

# install `spana` from this checkout in editable mode
pip install -e .

• em100开源命令行工具
  • 从这里
  • 编译并安装它，以便在PATH上可用em100二进制
  • 请记住将UDEV规则安装到/etc/udev/rules.d/
• flashrom （用于阅读和重新编程您的SPI Flash）
  • 从这里
  • 编译并安装它，以便在PATH上可用flashrom命令

此存储库中提供了3个主要功能：

1. 编译新的Speak＆Spell 2019兼容“语音包”。
2. 解码SPI闪光图像
3. 使用python -m spana.live_trace SPI Flash数据访问的“实时跟踪”

注意：2和3要求您具有提取的Speak＆Spell 2019 Flash图像（请参见下文，以了解如何使用SPI Flash读取器进行此操作）。

您将需要223个左右的WAV文件（以10kHz的样本率，当前代码没有重新采样）。您可以自己生成这些（通过记录自己在known_phrases.csv中说单词和短语）或在voice_packs/snoop_dogg目录中使用现有的单词和短语。

编译：

$ python -m spana.compile_voice_pack --wav-dir voice_packs/snoop_dogg/
Encoding 224 files in 14 parallel processes...
Allocating...
Relocating...
Saving to compiled_voice_pack.bin

注意：该脚本在WAV文件名中寻找一个3位数字（带有领先的零），以将文件映射到特定的偏移表索引。在.wav后缀之前（例如angel_042.wav ， 042_angel.wav和ANG042EL.wav都可以接受）。

用法：

 python -m spana.compile_voice_pack --help
usage: compile_voice_pack [-h] -d WAV_DIR

Build a Speak & Spell flash image from wav files

options:
  -h, --help            show this help message and exit
  -d, --wav-dir WAV_DIR
                        Input search dir for wav files

The directory specified with -d/--wav-dir should contain 223 WAV files (at 10kHz sample rate). Each wav file should have a 3-digit (with leading zeros) number in the filename
(e.g. 042_angel.wav) which indicates which record in the offset table it will be encoded into. See known_phrases.csv for a list of all known Speak&Spell words.

将2019年Speak＆Spell SPI闪光图像中的所有声音斑点解码为WAV文件。

默认情况下在Original_flash_image文件上操作，也可以在命令行上指定（使用--help进行选项）

例子：

$ python -m spana.decode_sounds_to_wav
  wrote decoded_sounds/ss_000_A.wav, enc size:  2944, pcm size: 11178, CR: 3.80
  wrote decoded_sounds/ss_001_B.wav, enc size:  2448, pcm size: 9292, CR: 3.80
  wrote decoded_sounds/ss_002_C.wav, enc size:  2784, pcm size: 10580, CR: 3.80
  wrote decoded_sounds/ss_003_D.wav, enc size:  2192, pcm size: 8188, CR: 3.74
  wrote decoded_sounds/ss_004_E.wav, enc size:  2368, pcm size: 8924, CR: 3.77
  wrote decoded_sounds/ss_005_F.wav, enc size:  2128, pcm size: 8004, CR: 3.76
...

将（可选修改的）SPI Flash图像加载到EM-100 SPI Flash Emulator上

例子：

$ python -m spana.live_trace -M chipmunk_mode

由于知识产权的问题，我在这里不发行2019年的Speak＆Spell Spi闪光图像。

但是，您可以使用SPI Flash读取器从说话和咒语中提取自己的图像。一个不错的便宜选择是CH341A SPI Flash Reader，它很容易在Amazon，eBay，Aliexpress等上获得。

CH341A与Linux上的尊贵的flashrom命令兼容，而flashrom命令的现代版本支持我在设备内发现的Boyamicro SPI Flash IC（尽管也有可能使用其他SPI Flash芯片制作说话和咒语）。

 cd speaknspell_analysis
mkdir -p flash_images
sudo flashrom -p ch341a_spi -c 'XM25QH80B' -r flash_images/ORIGINAL_FLASH_IMAGE

该存储库中的代码取决于原始闪存图像，假设您将其放置在speaknspell_analysis /flash_images/ORIGINAL_FLASH_IMAGE中。

我先前分析的闪光图像的SHA256总和是： 0da032eae0bd5665ad4f3905d9e16f5b7efc75f04907b26e79f96e74380ce511 。如果您的Flash图像具有不同的哈希，也许您已经发现了一个新版本（或检查您的Flash读取器是否有联系中的问题）。

将您的2019年讲与咒语转换为史努比：

1. deSolder spi flash ic
2. 插入CH341A Flash读取器
3. （可选）在“提取闪光图像”中所述进行备份（您永远不会知道）
4. 运行以下命令（使用Flashrom的最新版本）将Snoop＆Spell语音包写入Flash IC：

 flashrom -p ch341a_spi -c 'XM25QH80B' -w snoop_and_spell.bin

5. 将闪光灯重新定位到位。
6. 羡慕所有朋友。

• 如DistrictCon年0（2025年2月22日）所示：黑客记忆的故事是反向工程，音频编码的故事，从未成长
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