Kürzlich hat Tencent offiziell sein selbst entwickeltes Deep Thinking -Modell auf den Markt gebracht - die offizielle Version von Hunyuan T1. Die Veröffentlichung dieses Modells markiert einen neuen Schritt in Tencents technischer Stärke im Bereich der künstlichen Intelligenz, insbesondere bei tiefem Denken und komplexer Problemlösung.
Auf der Grundlage des groß angelegten Verstärkungslernens hat die offizielle Version von Hunyuan T1 die wissenschaftlichen Probleme wie Mathematik, logisches Denken, Naturwissenschaften und Code speziell optimiert und somit eine signifikante Verbesserung der Argumentationsfähigkeit erzielt. Bei gemeinsamen Benchmarks wie MMLU-PRO, dem Datensatz für Großsprachmodellbewertung, erzielte Hunyuan T1 hervorragende Ergebnisse von 87,2 Punkten, an zweiter Stelle nur zum oberen Modell O1. Gleichzeitig zeigte Hunyuan T1 in den öffentlichen Benchmark-Tests des chinesischen und englischen Wissens wie Ceval, Aime, Zebra-Logik und Mathematik auf Wettbewerbsebene und logischem Denken auch das führende Inferenzmodellniveau der Branche.
Zusätzlich zu den grundlegenden Argumentationsfunktionen zeigt die offizielle Hunyuan T1-Version auch eine sehr starke Anpassungsfähigkeit bei einer Reihe von Ausrichtungsaufgaben, Aufgaben der Anweisungen und Werkzeugauslastungsaufgaben. Dies ist auf die Einführung der innovativen Architektur von Hunyuan Turbos und der Einführung des Hybrid-Mamba-Transformator-Fusionsmodells zurückzuführen. Dies ist das erste Mal in der Branche, dass die Hybrid-Mamba-Architektur verlustlos auf super große Inferenzmodelle angewendet wurde, wodurch die rechnerische Komplexität herkömmlicher Transformatorstrukturen effektiv reduziert und die Speicherpflichtzruder von KV-Cache reduziert wird, wodurch die Trainings- und Inferenzkosten erheblich gesenkt werden.
Darüber hinaus kann Hunyuan T1 basierend auf hervorragenden Langzeitartikelsfassungsfähigkeiten gemeinsame Probleme mit dem Kontextverlust und der Abhängigkeit von Langstreckeninformationen im langfristigen Artikelsargument effektiv lösen. Die Hybrid -Mamba -Architektur wurde speziell für eine lange Sequenzverarbeitung optimiert. Durch effiziente Berechnungsmethoden kann es den Ressourcenverbrauch erheblich verringern und gleichzeitig die Möglichkeit sicherstellen, lange Textinformationen zu erfassen. Bei ähnlichen Aktivierungsparametern erreicht Hunyuan T1 die Dekodierungsgeschwindigkeit um das 2 -fache.
Derzeit hat Tencent Hunyuan T1 Erfahrung eröffnet und API -Dienste gestartet. Benutzer können die Bequemlichkeit und Effizienz dieses leistungsstarken Inferenzmodells auf der Grundlage ihrer Bedürfnisse zum Eingangspreis von 1 Yuan pro Million Token und dem Ausgangspreis von 4 Yuan pro Million Token genießen. Der Start dieses Dienstes wird zweifellos Entwicklern und Unternehmen intelligentere Lösungen zur Verfügung stellen und die weit verbreitete Anwendung der Technologie für künstliche Intelligenz fördern.