Kürzlich kündigte Meta einen ehrgeizigen Plan zum Aufbau eines riesigen Rechenzentrumscampus an, um die rasche Entwicklung seiner künstlichen Intelligenzprojekte zu unterstützen. Die geschätzte Investitionen in dieses Projekt werden 200 Milliarden US -Dollar überschreiten und die enormen Investitionen und das strategische Layout von Meta auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz zeigen. Laut der Information -Website erwägt Meta mehrere potenzielle Standorte, darunter Louisiana, Wyoming und Texas. Die Geschäftsleitung des Unternehmens plant, diesen Monat detaillierte Inspektionen dieser Standorte durchzuführen, um die besten Baustellen zu ermitteln.
Meta achtet immer mehr der künstlichen Intelligenz, und sein CEO Mark Zuckerberg hat zuvor bekannt gegeben, dass das Unternehmen im Jahr 2025 plant, bis zu 65 Milliarden US -Dollar zu investieren, um seine Infrastruktur für künstliche Intelligenz zu erweitern. Diese enorme Investition spiegelt nicht nur die Ambitionen von Meta auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz wider, sondern spiegelt auch den heftigen Wettbewerb zwischen globalen Technologiegiganten in diesem Bereich wider. Gleichzeitig erhöhen auch andere Technologieunternehmen ihre Investition. Microsoft plant, im Geschäftsjahr 2025 rund 80 Milliarden US -Dollar in den Bau des Rechenzentrums zu investieren, während Amazon erwartet, dass seine Investition in 2025 75 Milliarden US -Dollar übersteigt.
Apple kündigte vor kurzem einen groß angelegten Investitionsplan an, der 500 Milliarden US-Dollar in die USA investieren wird. Die Investition wird eine Vielzahl von Bereichen abdecken, darunter die Zusammenarbeit mit Tausenden von Lieferanten landesweit, direkter Einstellung, intelligenter Infrastruktur, Rechenzentren, Unternehmensbüros und Apple TV+ Produktion. Apple plant, seine Kapazität des Rechenzentrums in North Carolina, Iowa, Oregon, Arizona und Nevada zu erweitern, um die wachsenden Geschäftsbedürfnisse zu unterstützen.
Weltweit wird der Bau der Infrastruktur für künstliche Intelligenz schnell zu einem wichtigen Investitionsgebiet. Im vergangenen Monat haben Openai und SoftBank gemeinsam ein neues Unternehmen namens The Star Project auf den Markt gebracht, um eine neue Infrastruktur für künstliche Intelligenz mit einem Ambitionen von 500 Milliarden US -Dollar in den nächsten vier Jahren aufzubauen. OpenAI kündigte an, dass es sofort 100 Milliarden US -Dollar in den Bau von Rechenzentren in den USA investieren und die Entwicklung der Technologie für künstliche Intelligenz weiter fördert.
In der Zwischenzeit hat Microsoft auch seine Investition in künstliche Intelligenz und Cloud -Infrastruktur auf der ganzen Welt verstärkt. Anfang dieses Jahres kündigte Microsoft Vorsitzender und CEO Satya Nadella während eines Besuchs in Indien an, dass sie in den nächsten zwei Jahren 3 Milliarden US -Dollar in Indien investieren werde, wobei sie sich auf künstliche Intelligenz- und Cloud -Infrastruktur- und Schulungsprogramme konzentrieren würde. Diese Investition wird nicht nur die Entwicklung Indiens auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz fördern, sondern auch eine starke Unterstützung für die Expansion von Microsoft auf dem globalen Markt bieten.
Obwohl Meta in Bezug auf externe Investitionsberichte vorsichtig ist, sagte ein Sprecher, die Pläne und Ausgaben des Unternehmens seien im Voraus bekannt gegeben worden, und die Aussagen, die über diese hinausgehen, handelt es sich um "reine Spekulationen". Da die großen Technologieunternehmen jedoch im Bereich der künstlichen Intelligenz antreten, wird der Plan von Meta zweifellos die Entwicklung dieser Branche fördern und wichtige Beiträge zur Weiterentwicklung der globalen Technologie für künstliche Intelligenz leisten.
Wichtige Punkte: Meta plant, ein riesiges KI -Rechenzentrum in den USA mit einer Investition von mehr als 200 Milliarden US -Dollar aufzubauen. Andere Tech -Riesen wie Microsoft, Amazon und Apple erhöhen ebenfalls ihre Investition in Rechenzentren. OpenAI und SoftBank starten neue Projekte und planen, in den nächsten vier Jahren 500 Milliarden US -Dollar in den Aufbau der KI -Infrastruktur zu investieren.