Stability AI, ein führender Anbieter von Open-Source-Big-Modell, kündigte kürzlich große Anpassungen an der Community-Lizenzvereinbarung an, um die kommerzielle Nutzung des neuesten veröffentlichten Literaturmodells Stable Diffusion3Medium (SD3-M) zu ermöglichen. Diese Entscheidung eröffnet die Tür zu einem leistungsstarken Modell für den kostenlosen kommerziellen Einsatz für einzelne Entwickler und Startups und kündigt eine neue Welle von Innovationen in der KI -Branche an.
Im Rahmen der neuen Lizenzvereinbarung können jeder Geschäft oder einzelne Entwickler mit jährlichen Einnahmen von weniger als 1 Million US-Dollar von Stability AI kostenlos 3-M-M-M-MI beantragen. Diese Richtlinie senkt nicht nur den technischen Schwellenwert, sondern bietet den Entwicklern auch die Möglichkeit, Top-KI-Modelle zu verwenden, um Daten zu optimieren und generative KI-Anwendungen zu entwickeln und die Popularisierung und Anwendung der KI-Technologie erheblich zu fördern.
Stability AI enthüllte außerdem, dass sie in den kommenden Wochen eine größere Version des Modells veröffentlichen möchte, die bessere Modellarchitektur- und Feinabstimmungsmethoden bietet. Dieser Schritt zeigt nicht nur das Engagement von Stability AI für technologische Innovationen, sondern spiegelt auch die Betonung der Unterstützung der Gemeinschaft wider, was darauf hinweist, dass mehr Durchbruch auf dem Gebiet der KI erzielt werden.
Produktportal: https://top.aibase.com/tool/stable-diffusion-3-medium
Füllen Sie die Anwendungsadresse ein: https://stability.ai/community-license
Schlüsselpunkte:
⭐ Stabilität AI modifiziert das Protokoll, damit SD3-M kommerziell eingesetzt werden kann, wodurch Entwicklungsmöglichkeiten für einzelne Entwickler und Start-ups entwickelt werden können.
⭐ Entwickler erzielen einen Jahresumsatz von weniger als 1 Million US-Dollar für kostenlose SD3-M, wodurch die Entwicklung von Datenfeineinstellungen und generativen KI-Anwendungen beschleunigt wird.
⭐ In Zukunft werden größere Versionen von Modellen veröffentlicht, um bessere Modelle, Architekturen und Feinabstimmungsmethoden bereitzustellen und weiterhin die Entwicklung des KI-Feldes zu fördern.