Baidu Smart Cloud hat kürzlich den ersten selbst entwickelten Kunlun Chip 3rd-Generation Wanka-Cluster in China erfolgreich beleuchtet. Mit der Popularisierung der KI-Technologie löst die Nachfrage nach Rechenleistung.
Baidu Smart Cloud hat kürzlich den ersten selbst entwickelten Kunlun-Kern-Wanka-Cluster der dritten Generation in China erfolgreich beleuchtet. Dieser Durchbruch mit Meilenstein markiert nicht nur einen wichtigen Schritt in Baidus Berechtigungsgebiet für künstliche Intelligenz, sondern bietet auch neue Entwicklungsideen für die gesamte Branche. Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie ist die Verbesserung der Rechenleistung besonders wichtig für die Unterstützung des Trainings und die Anwendung großer Modelle.
Im vergangenen Jahr waren viele Unternehmen mit der Popularisierung der KI -Technologie dem Problem des Rechenleistungskonflanzes konfrontiert, was direkt zu den hohen Kosten für die Verwendung großer Modelle führte. Baidu sagte, dass sie durch den Bau selbst entwickelter Chips und Wanka-Cluster nicht nur ihre eigenen Probleme mit der Computerstrafe lösten, sondern auch Referenz und Unterstützung für andere Unternehmen lieferten. Der Wanka-Cluster verfügt über die Fähigkeit eines parallelen Computing von Super-Large-Skala, der die Trainingseffizienz erheblich verbessern kann, insbesondere wenn komplexe Parametermodelle mit 100 Milliarden Parametern trainieren, sondern den Trainingszyklus erheblich verkürzen kann.
Die Anwendung von Wanka-Cluster erfüllt die Bedürfnisse der schnellen Iteration von KI-nativen Anwendungen und kann auch die Verarbeitung von Parametermodellen und multimodalen Daten von Billionen Domänen unterstützen und leistungsstarke Impulse für die Entwicklung von Sora-ähnlichen Anwendungen bieten. Darüber hinaus ermöglicht die Mehrwertwahrscheinlichkeit des Wanka-Clusters mit mehreren Aufgaben mehrere leichte Modelle gleichzeitig durch dynamische Ressourcensegmentierung, wodurch eine effiziente Nutzung der Rechenleistung erreicht wird. Diese Innovation von Baidu Smart Cloud verbessert nicht nur die umfassende Nutzungsrate des Clusters, sondern reduziert auch die Kosten für die Rechenleistung der Einheit.
Probleme wie Multi-Core-Mischtraining und Anstieg der Ausfallraten in der Vergangenheit sind jedoch zu den Hauptherausforderungen beim Einsatz von Wanka-Clustern geworden. Um diese Probleme zu lösen, startete Baidu im September 2024 die verbesserte Version von Baige AI Heterogenes Computerplattform 4.0, die eine entscheidende Rolle bei der Konstruktion von Wanka -Cluster spielte. Durch Modelloptimierung, parallele Strategien und dynamische Ressourcenzuweisung fördert die intelligente Cloud von Baidu die effektive Nutzung der Rechenleistung und legt die Grundlage für zukünftige KI -Anwendungen.
Der Erfolg von Baidu Smart Cloud zeigt nicht nur die Stärke unabhängiger Forschung und Entwicklung, sondern verleiht auch neue Impulse in die kräftige Entwicklung von inländischen großen Modellen. Mit der kontinuierlichen Expansion und Optimierung des Wanka -Clusters freuen wir uns in Zukunft darauf, dass innovativere KI -Anwendungen implementiert werden und neue Möglichkeiten für die Entwicklung der Branche bringen.
Der Erfolg von Baidu Smart Cloud zeigt nicht nur die Stärke unabhängiger Forschung und Entwicklung, sondern verleiht auch neue Impulse in die kräftige Entwicklung von inländischen großen Modellen. Mit der kontinuierlichen Expansion und Optimierung des Wanka -Clusters freuen wir uns in Zukunft darauf, dass innovativere KI -Anwendungen implementiert werden und neue Möglichkeiten für die Entwicklung der Branche bringen.