Google hat kürzlich drei neue KI-Modelle der Gemini 2.0-Serie auf den Markt gebracht: die grundlegende Version von Gemini 2.0 Flash, die wirtschaftliche Version von Gemini 2.0 Flash-Lite und die experimentelle Version von Gemini 2.0 Pro, die darauf abzielt, die unterschiedlichen Anforderungen verschiedener Benutzer und Entwickler zu erfüllen für Leistung und Kosten. Diese drei Modelle haben ihren eigenen Schwerpunkt auf Funktionen und Preis und kennzeichnen einen weiteren Meilenstein in Googles fortgesetzten Fortschritt im Bereich großer Sprachmodelle. Der Artikel erläutert die Merkmale, Leistung und Preisstrategien dieser drei Modelle im Detail und macht vorläufige Vorhersagen in der zukünftigen Entwicklungsrichtung von Google im Bereich der KI.
Google hat seine KI-Modellfamilie erweitert und drei neue Versionen von Gemini2.0-Modellen auf den Markt gebracht, nämlich die grundlegende Version von Gemini2.0Flash, die wirtschaftliche Version von Gemini2.0flash-Lite und die experimentelle Version von Gemini2.0pro. Diese neuen Modelle sind so konzipiert, dass sie unterschiedliche Verwendungsbedürfnisse entsprechen und ein diversifiziertes Gleichgewicht zwischen Leistung und Kosten bieten.
Die grundlegende Version von Gemini2.0Flash wurde erstmals im Dezember letzten Jahres eingeführt und ist jetzt vollständig eingeführt, wobei die Häufigkeitsgrenzen mit höherer Nutzung und eine verbesserte Leistung verbessert werden. Gemini2.0Flash-Lite ist eine kostengünstige Variante für Entwickler und wird derzeit öffentlich durch die API involviert.
Gemini2.0pro ist ein experimentelles Modell für komplexe Eingabeaufforderungen und Codierungsaufgaben mit einem Kontextfenster, das auf 2 Millionen Markierungen erweitert wird, doppelt so viel wie die Flash -Version.
Derzeit unterstützen diese Modelle nur die Textausgabe, und Google plant, den Flash- und Pro -Modellen in den kommenden Monaten Bild-, Audio- und Live -Videofunktionen hinzuzufügen. Darüber hinaus können alle drei Modelle Bilder und Audio als Eingänge verarbeiten.
In Bezug auf die Tests hat Google die Leistung von Gemini2.0Pro untersucht, und die Ergebnisse zeigten, dass sie frühere Modelle in fast allen Bereichen übertrafen. In der Mathematikaufgabe erzielte Gemini2.0pro 91,8% auf dem Mathematik -Benchmark, während Hiddenmath 65,2% erzielte, was die Leistung der Flash -Version weit überstieg.
Gemini2.0Flash erzielte 29,9% beim SimpleQA -Test von OpenAI, während das Pro -Modell 44,3% erzielte. Dies zeigt, dass Gemini2.0Pro bei der Beantwortung komplexer Fragen eine höhere Genauigkeit aufweist.
Es ist erwähnenswert, dass Google seine API -Preisgestaltung angepasst hat und die vorherigen Unterschiede zwischen kurzen und langen Textabfragen beseitigt. Dies bedeutet, dass hybride Workloads (Text und Bilder) weniger kosten können als die Version von Gemini1.5flash, obwohl Leistungsverbesserungen. In Bezug auf den spezifischen Preis beträgt die Gebühr für Gemini2.0Flash auf 0,075 USD pro Million Input und Ausgabe 0,4 USD. Der relativ billige Gemini2.0Flash-Lite kostet 0,075 USD für Text, Bild und Videoeingabe und 0,30 USD für die Textausgabe.
Während Gemini2.0Flash höher als frühere Generationen ist, bietet das neue Flash-Lite-Modell eine bessere Leistung zum gleichen Preis und zielt darauf ab, die Lücke zwischen Preis und Leistung zu schließen.
Darüber hinaus hat Google die Gemini -Anwendung aktualisiert und die Funktionen der Gemini -Serie vollständig geöffnet, um den Benutzern eine umfassendere Benutzererfahrung zu bieten.
Alle Modelle sind auf Desktop- und Mobilgeräten über Google AI Studio und Vertex AI und Google Advanced Gemini Advanced Chatbot verfügbar.
Offizieller Blog: https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-updates-february-2025/
Schlüsselpunkte:
Google hat drei neue Gemini2.0-Modelle gestartet, darunter Flash, Flash-Lite und Pro, um unterschiedliche Anforderungen zu erfüllen.
Gemini2.0pro zeigte sich in Mathematik- und Genauigkeitstests mit signifikant höheren Werten als frühere Generationen.
API-Preisanpassungen machen die Kosten für Hybrid-Workloads wettbewerbsfähiger, während Flash-Lite die Marktlücken mit besserer Leistung füllt.
Kurz gesagt, die Veröffentlichung der Google-Seri 2.0-Serie von Google zeigt ihre kontinuierliche Innovation im Bereich groß angelegter Sprachmodelle und die genaue Verständnis für eine diversifizierte Marktnachfrage. Mit der Verbesserung der multimodalen Funktionen und der Optimierung von Preisstrategien wird die Zwillinge der Gemini in Zukunft voraussichtlich eine wichtigere Position im Bereich der KI einnehmen.