Die Versicherungsbranche steht derzeit vor einem tiefgreifenden Wandel. Mit der Veröffentlichung der „New Country Ten“-Policen für die Versicherungsbranche wurden strengere Standards und Anforderungen eingeführt, um die Schutzmöglichkeiten und Serviceniveaus der Personenversicherungsbranche zu verbessern. Dies bedeutet, dass sich die Versicherungsbranche vom umfassenden Entwicklungsmodell verabschieden und hin zu qualitativ hochwertigeren und standardisierten Dienstleistungen übergehen muss. Während dieses Transformationsprozesses müssen Versicherungsinstitute die Qualität ihrer Versicherungsdienstleistungen weiter verbessern, um neuen Markt- und Regulierungsanforderungen gerecht zu werden.
Um das Verhalten von Versicherungsdienstleistungen mithilfe großer Modelle besser zu standardisieren, hat Shuidi die „AI Large Model Insurance Quality Inspection Solution“ auf den Markt gebracht, die den Umfang der Qualitätsprüfung erheblich erweitert, die Arbeitseffizienz verbessert und auch die Betriebskosten effektiv kontrolliert.
Die traditionelle Qualitätsprüfungsmethode besteht in der manuellen Stichprobenprüfung, bei der Qualitätsprüfer stichprobenartig die Aufzeichnungen des gesamten Kundendienstprozesses prüfen und Risikoinhalte markieren. Ein Qualitätsprüfer führt täglich durchschnittlich 10–15 Prüfungen der Aufzeichnungen und der Qualität durch Die Inspektionskanäle sind relativ einzeln und können nicht abgedeckt werden. Die Abdeckung von Unternehmens-WeChat, öffentlichen Konten, Moments und anderen Kanälen ist eine sehr arbeitsintensive Aufgabe mit begrenzter Produktivität und begrenzten Obergrenzen.
In den letzten Jahren haben viele Technologieunternehmen versucht, intelligente Qualitätsinspektionstechnologie in die Versicherungsbranche einzuführen. Allerdings ist die Qualitätsinspektion bei kleinen Modellen aufgrund der komplexen Versicherungsdienstlogik und der Änderungen in den Sprachausdrücken schwer zu verstehen und weist eine relativ geringe Genauigkeit auf ein hohes Risiko versäumter Inspektionen.
„Waterdrop AI Quality Inspection“ basiert auf dem kontextuellen semantischen Verständnis großer Modelle und den Fähigkeiten zum Denken in langen Texten. Es kann komplexe Gespräche, Benutzerabsichten und emotionale Einstellungen tiefgreifend verstehen und verborgenere und komplexere Qualitätsinspektionsregeln identifizieren. Interne Daten zeigen, dass die KI-Qualitätsprüfung von Waterdrop eine 100-prozentige vollständige Abdeckung erreichen kann, einschließlich betrieblicher Verhaltensweisen über Sprache, Unternehmens-WeChat-Chat-Aufzeichnungen, Moments und andere Kanäle. Auch die Kosten für die Qualitätsprüfung sind erheblich gesunken. Unter Berücksichtigung der Kosten für die manuelle Überprüfung können die Kosten für die KI-Qualitätsprüfung im Vergleich zur manuellen Qualitätsprüfung um mehr als 50 % gesenkt werden (ohne Berücksichtigung der frühen Entwicklungskosten).
Hinter der Funktion „KI-Qualitätsprüfung“ steht die umfassende Leistungsfähigkeit des von Shuidi Company selbst entwickelten „Water Drop Water Guard Model“. In der Vergangenheit war es aufgrund der großen Vielfalt an Versicherungsprodukten, der relativ komplexen Begriffe und des Mangels an umfangreichen Daten für das Modelltraining schwierig, einen Durchbruch bei der Genauigkeit der KI-Qualitätsprüfung zu erzielen.
Shuidi investiert seit 2019 in den KI-Aufbau und hat unter der Prämisse der Compliance eine große Menge an Branchensegmentdaten gesammelt, darunter umfangreiche Korpusproben vertikaler Versicherungsdienstleistungen, mehr als 7.000 aktuelle oder frühere Daten zu beliebten Versicherungsprodukten, und beherrscht diese Über 10.000 Fachthemen im Bereich Krankenversicherung. Seien Sie in der Lage, Probleme wie unregelmäßige Serviceeinstellungen, überzogene Verkaufsversprechen, Fehlinterpretationen der Produktabdeckung und unzureichende Tipps zum Versicherungskauf sofort zu erkennen. Nach kontinuierlichem Training lag die Genauigkeitsrate der KI-Qualitätsprüfung mit einer manuellen Inspektionsgenauigkeit von 100 % als Standard nahe am manuellen Niveau.
Berichten zufolge hat Shuidis „KI-Lösung für die Qualitätsprüfung großer Modelle von Versicherungen“ eine externe Exportlösung gebildet und kann für die Industrie geöffnet werden. Der nächste Schritt besteht darin, die Schulungen zur Genauigkeit der Qualitätsprüfung weiter zu verstärken, mehr Versicherungsinstitutionen bei der Verbesserung der Serviceeffizienz und -qualität zu unterstützen und eine qualitativ hochwertige Entwicklung der Branche zu fördern.