Der ISODATA-Algorithmus ist ein sehr klassischer dynamischer Clustering-Algorithmus für unbeaufsichtigtes Lernen, der auf statistischer Mustererkennung basiert und eine hohe Praktikabilität aufweist. Der ISODATA-Algorithmus kann nicht nur die Clusteranalyse von Proben abschließen, indem er die Kategorien anpasst, zu denen die Proben gehören, sondern auch Kategorien automatisch „zusammenführen“ und „aufteilen“, wodurch Clustering-Ergebnisse mit einer angemessenen Anzahl von Kategorien erhalten werden.
