language detection mobile

#Erkenne die Sprache aus sehr kurzen Saiten [Langbot]

[! [Baustatus] [Build-Badge]] [Build-Status] [! [Deckungsstatus] [Deckungsbad]] [Deckungsstatus]

Was ist so cool daran?

1. Langbot wird mit Unterstützung für [17] [Standard] oder [56] [erweitert] verpackt.
2. Langbot kann die Sprache aus sehr kurzer String erkennen.
3. Langbot ist Tflite Cabrio, sodass es auf mobilen Geräten unterstützt wird.

(*) Basierend auf dem aus TEDTALKS extrahierten Datensatz

Textdaten, die aus TED-Gesprächen in 56 Sprachen extrahiert wurden, wurden für jeden Buchstaben, die UTF-8-Codierung, in seine binäre Darstellung von 4 Byte umgewandelt. Mit TensorFlow habe ich ein tiefes neuronales Netzwerk geschult, um die Sprache basierend auf kleinen Eingaben zu klassifizieren. Ich habe 91% Genauigkeit mit meist gesprochenen 17 Sprachen und 80% Genauigkeit mit allen 56 Sprachen erreicht.

Das Modell ist Tflite Cabrio, sodass Sie auf mobilen Geräten offline -Spracherkennung durchführen können.

Probleme

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Sie können die Fehler im Problem Tracker melden

ODER

Sie können mir eine Nachricht senden, wenn Sie es nicht zum Laufen bringen können. Tatsächlich sollten Sie mir trotzdem eine Nachricht senden.

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Dieses Programm wurde entwickelt, um eine SQLite-Datenbank mit mehrsprachigen Daten zu sichern. Diese grundlegenden Chiffren wurden ausgewählt, um eine schwache Verschlüsselung zu liefern, ohne die Leistung zu beeinflussen. Es könnte andere Chiffren geben, die eine stärkere Verschlüsselung bieten könnten, ohne die Leistung zu verschlechtern. Wenn Sie einen kennen, sei nicht schüchtern, um eine Pull -Anfrage zu stellen :)

Zum Beitrag:

1. Gib es
2. Klonen es

    git clone https://github.com/wahabjawed/language-detection-mobile.git
    cd language-detection-mobile

Verwenden Sie die Intellij -Idee, um das Projekt zu öffnen

Mitwirkende

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• @Wahabjawed Besuchswebsite

Lizenz

Copyright 2020 Abdul Wahab

Lizenziert unter der MIT -Lizenz (der "Lizenz"); Sie dürfen diese Datei nur in Übereinstimmung mit der Lizenz verwenden. Sie können eine Kopie der Lizenz bei erhalten

   https://opensource.org/licenses/MIT

Sofern nicht nach geltendem Recht oder schriftlich zu vereinbart wird, wird die im Rahmen der Lizenz verteilte Software auf "As ist" Basis ohne Gewährleistung oder Bedingungen jeglicher Art, entweder ausdrücklich oder impliziert, verteilt. Siehe die Lizenz für die spezifischen Sprachberechtigungen und Einschränkungen im Rahmen der Lizenz.

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