tokmangan

Tokmangan

Codes für Tokmangan: Token Manipulation Generatives kontroverses Netzwerk für die Textgenerierung

Dies ist ein hierarchisches Modell der Sequenzgenerierungsmodell, das zuerst entscheidet, ob eine Blanke hinzuge

Wenn eine Lücke hinzugefügt wird, füllen Sie sie ansonsten, wie ein bestimmtes Token verwendet wird (verwenden, ignorieren usw.).

Anweisungen

1. Führen Sie Tokmangan im MLE -Modus aus

python train.py --gan_model tokmangan --mode MLE --dataset coco --unit_size 32

2. Führen Sie Tokmangan im Gan -Modus aus

python train.py --gan_model tokmangan --mode GAN --dataset coco --unit_size 32

3. Erzeugen Sie Proben

• Zur Bewertung

python generate_for_eval.py -g tokmangan -t GAN -d coco -s 32

• Überprüfen Sie Details (finden Sie Ergebnisdateien, die hier mit "Details" beginnen).

python generate_for_details.py -g tokmangan -t GAN -d coco -s 32 --n_generate_per_seed 10 --gen_vd_keep_prob 0.8

• Sie können auch das Maskgan -Modell für dieses Projekt produzieren. (Geben Sie die Option im Skript als --gan_model maskgan oder -g maskgan an) an .)

Synthetisches Datenexperiment

• Hier finden Sie Textmuster, die hier synthetisiert sind
• Hier werden Codes für die Bewertung platziert

Anforderungen

• Der Code wird auf TensorFlow Version 1.14 für Python 3.6 getestet.
• Für die Bewertung müssen Sie das externe Projekt herunterladen - Gansfallingshort

Referenzen

Wir haben in den folgenden Projekten viel geholfen.

• Maskgan
• Texygen
• Gansfallshort