LIMIT BERT

Limit-Bert

Inhalt

1. Anforderungen
2. Ausbildung

Anforderungen

• Python 3.6 oder höher.
• Cython 0,25.2 oder eine kompatible Version.
• Pytorch 1.0.0+.
• Evalb. Vor dem Start machen Sie in das EVALB/ Verzeichnis Run make um eine ausführbare evalb -Datei zu erstellen. Dies wird von Python zur Bewertung aufgerufen.
• Pytorch-Transformatoren Pytorch 1.0.0+ oder eine kompatible Version.

Vorausgebildete Modelle (Pytorch)

Die folgenden vorgebildeten Modelle können von Google Drive heruntergeladen werden:

• LIMIT-BERT : Pytorch-Version, gleiche Einstellung mit Bert-Large-wwm ， Lademodell mit Pytorch-Transformern.

Ausbildung

Um Limit-Bert zu trainieren, rennen Sie einfach:

 sh run_limitbert.sh

Bewertungsanweisungen

Um den Modellpfad festzulegen, um zu testen:

 sh test_bert.sh