Awesome Medical LLM
1.0.0
Dieses Repository enthält eine Sammlung von Ressourcen und Papieren zum Großsprachmodell der medizinischen KI, General Medical AI (GMAI) .
[17. Juli 2023] Großsprachige Modelle in der Medizin
Arun James Thirunavukarasu, Darren Shu Jeng Ting, Kabilan Elangovan, Laura Gutierrez, Ting Fang Tan und Daniel Shu Wei Ting
Naturmedizin [Papier]
[29. Juli 2023] Die wackeligen Grundlagen von großsprachigen Modellen und Fundamentmodellen für elektronische Gesundheitsakten
Michael Wartow, Yizhe Xu, Rahul Thapa, Birju Patel, Ethan Steinberg, Scott Fleming, Michael A. Pffeffer, Jason Fries & Nigam H. Shah
NPJ Digital Medicine [Papier]
Auf dem Weg zur diagnostischen Konversations -KI
Tao Tu, Anil Palepu, Mike Schaekermann, Khaled Saab, Jan Freyberg, Ryutaro Tanno, Amy Wang, Brenna Li, Mohamed Amin, Nenad Tomasev, Shekoofeh Azizi, Karan Singhal, Yong Cheng, Le Hou, Albert Webson, Kavita Kulkarni, S Sara Mahdavi, Christopher Semturs, Juraj Gottwe, Joelle Barral, Katherine Chou, Gregs Corrado, Yossi Matias, Alan Karthikesalingam, Vivek Natarajan
Arxiv [Papier]
11. Januar 2024
In Richtung Generalist biomedizinischer KI
Tao Tu, Shekoofeh Azizi, Danny Driess, Mike Schaekermann, Mohamed Amin, Pi-Chuan Chang, Andrew Carroll, Chuck Lau, Ryutaro Tanno, Ira Ktena, Basil Mustafa, Aakanksha Chowdhery, Yun Liu, Simon Kornblith, David Fleet, Philip Mansfield, Sushant Prakash, Renee Wong, Sunny Virmani, Christopher Semturs, S Sara Mahdavi, Bradley Green, Ewa Dominowska, Blaise Aguera y Arcas, Joelle Barral, Dale Webster, Greg S. Corrado, Yossi Matias, Karan SingHal, Pete Florence, Alan Karthikesalingam, Vivek Natarschan, Google Karthikesalingam, Vivek Natarschan, Google, Google Karthikesalingam, Vivek Natarschan, Google, Google Karthikesalingam, Vivek Nataryjan ouchs, Google Karthikesalingam, Vivesk Nataryjan ouchsaling, Google Karthikesalingam, Vivek Nataryjan ouchsary
Arxiv [Papier]
26. Juli 2023
** In Richtung Expertenebene medizinische Frage mit großer Sprache. Mansfield, Sushant Prakash, Bradley Green, Ewa Dominowska, Blaise Aguera y Arcas, Nenad Tomasev, Yun Liu, Renee Wong, Christopher Semturs, S. Sara Mahdavi, Joelle Barral, Dale Webster, Greg S. Corrado, Yossi Mathias, Shekias, Shekouf und Viveau, Shekouf, und Viveau und Viveau und Viveau und Viveau und Viveau und Viveau und Viveal und Viveau und Viveal und Vive Natarajan
Arxiv [Papier]
16. Mai 2023
Großsprachenmodelle kodieren klinisches Wissen
Karan Singhal, Shekoofeh Azizi, Tao Tu, S. Sara Mahdavi, Jason Wei, Hyung Won Chung, Nathan Scales, Ajay Tanwani, Heather Cole-Lewis, Stephen Pfohl, Perry Payne, Martin Seneviratne, Paul Gamble, Chris Kelly, Abubakr Babiker, Nathanael Schärli, Aakanksha Chowdhery, Philip Mansfield, Dina Demner-Fushman, Blaise Agüera y Arcas, Dale Webster, Greg S. Corrado, Yossi Matias, Katherine Chou, Juraj Gottweis, Nenad Tomasev, Yun Liu, Alvin Rajkomar, Joelle Barral, Christopher Semturs, Alan Karthikesalingam & Vivek Natarajan
Natur [Papier]
12. Juli 2023
Sprachmodelle im Gesundheitssystem sind Allzweck-Vorhersagemotoren
Lavender Yao Jiang, Xujin Chris Liu, Nima Pour Nejatian, Mustafa Nasir-Moin, Duo Wang, Anas Abidin, Kevin Eaton, Howard Antony Riina, Ilya Laufer, Paawan Punjabi, Madeline Miceli, Nora C. Kim, Cordelia Orillac, Zane Schnurman, Christopher Livia, Hannah Weiss, David Kurland, Sean Neifert, Yosef Dastagirzada, Douglas Kondziolka, Alexander TM Cheung, Grace Yang, Ming Cao, Mona Flores, Anthony B. Costa, Yindalon Aphinyanaphongs, Kyunghyun Cho & Eric Karl Oermannn
Natur [Papier]
07. Juni 2023
Ein Sprachmodell für medizinische Vorhersageaufgaben
Fernando Chirigati
Nature Computational Science [Papier]
20. Juli 2023
Radiologie-Llama2: Best-in-in-Class-Großsprachmodell für die Radiologie
Zhengliang Liu, Yiwei Li, Peng Shu, Aoxiao Zhong, Longtao Yang, Chao Ju, Zihao Wu, Chong Ma, Jie Luo, Cheng Chen, Sekeun Kim, Jiang Hu, Haixing Dai, Lin Zhao, Dajiang Zhu, Jun Liu, Wei Liu, Dinggang Shen, Tianming Liu, Quanzheng Li, Xiang Li
Arxiv [Papier]
29. August 2023
MEDITRON-70B: Scaling Medical Pretraining for Large Language Models Zeming Chen, Alejandro Hernández Cano, Angelika Romanou, Antoine Bonnet, Kyle Matoba, Francesco Salvi, Matteo Pagliardini, Simin Fan, Andreas Köpf, Amirkeivan Mohtashami, Alexandre Sallinen, Alireza Sakhaeirad, Vinitra Swamy, Igor Krawczuk, Deniz Bayazit, Axel Marmet, Syrielle Montariol, Mary-Anne Hartley, Martin Jaggi, Antoine Bosselut
Arxiv [Papier]
27. November 2023
Foundation -Modelle für Generalist medizinische künstliche Intelligenz
Michael Moor, Oishi Banerjee, Zahra Shakeri Hossein Abad, Harlan M. Krumholz, Jure Leskovec, Eric J. Topol und Pranav Rajpurkar
Natur [Papier]
12. April 2023
Benötigen wir noch klinische Sprachmodelle?
Eric Lehman, Evan Hernandez, Diwakar Mahajan, Jonas Wulff, Micah J. Smith, Zachary Ziegler, Daniel Nadler, Peter Szolovits, Alistair Johnson, Emily Alsentzer
Arxiv [Papier]
16. Februar 2023
Da die medizinische QA auf medizinischen Lizenzprüfungen wie der USMLE basiert, wird erwartet, dass das Wert von über 60% bedeutet, das Niveau eines Allgemeinarztes zu erreichen. Es wird erwartet, dass diese KI in der Lage sein wird, Aufgaben auf der Ebene eines Allgemeinarztes zu ersetzen.
MEDQA [Papers withCode]
Mimic-cxr [Papers withcode]
