kohya trainer docker

Kohya Trainer Docker

Dockerisierte Linaqruf/Kohya-Trainer So können Sie Dreambooth Loras und feinstabile stabile Diffusionsmodelle auf Ihrer eigenen Hardware trainieren.

Merkmale

• Einfache Einrichtung - Ein Befehl zum Installieren und Starten.
• Einfache Konfiguration - Verwalten Sie Ihr Projekt im Host -Dateisystem.
• Unkompliziert - nichts Besonderes. Standardeinstellungen. Einfache Dockerfile.
• Nicht -Root -Dateien sind Ihrem Benutzer im Besitz. Nichts läuft als Wurzel.
• Schnell - Start und Herunterfahren sind bissig.

Anforderungen

• Ein Linux -Betriebssystem
• Eine kürzlich durchgeführte Nvidia -GPU
• Docker
• Docker-Compose
• Nvidia-Docker

Wie man benutzt

Genießen Sie eine stromlinienförmige Erfahrung mit just :

just build
just up

Andernfalls können Sie wie erwartet die Standard -Docker -Tools verwenden:

docker compose up

Siehe auch

• JCHOOK/STABLE-DIFFUSION-Webui-Docker
• P2enjoy/kohya_ss-docker