techniques for automatic summarization of documents using language models
1.0.0
Dieses Repository führt Sie durch die verschiedenen Zusammenfassungstechniken mit Sprachmodellen, die Sie auf Ihrem Korpus anwenden können. Jeder hat seine eigenen Vor- und Nachteile. Die beste Lösung hängt von Ihrem Anwendungsfall und Ihren Präferenzen ab.
Erstellen Sie eine Amazon Sagemaker Notebook -Instanz. Verwenden Sie den Python 3 (Data Science 3.0) -Kernel zusammen mit dem Instanztyp ml.c5.4xlarge . Führen Sie alle Zellen in main.ipynb aus.
Weitere Informationen finden Sie unter Beitrag.
Diese Bibliothek ist im Rahmen der MIT-0-Lizenz lizenziert. Siehe die Lizenzdatei.