Ein robustes OOP-System im Java-Stil für Python mit Unterstützung für Statik, Kapselung und Vererbung.
Blick auf pypi / gebaut von Kento Nishi und Ronak Badhe
Mit Python ++ können Python -Programmierer objektorientierte Programmierprinzipien in Python verwenden.
Das Paket ist auf PYPI erhältlich. Sie können das Paket mit dem folgenden Befehl installieren:
pip install pythonppSie können Python ++ mit einer Wildcard -Importanweisung importieren.
from pythonpp import * Deklarieren Sie Python ++ Klassen mit dem @PythonPP -Dekorator.
@ PythonPP
class MyClass :
pass # class code here Deklarieren Sie Variablen und Methoden für Python ++ - Klassen im namespace .
@ PythonPP
class MyClass :
def namespace ( public , private ):
pass # methods and variables here Der Code im namespace hat Zugriff auf die folgenden Bereiche:
| Umfang | Beschreibung |
|---|---|
public | Der öffentliche Instanzumfang. |
private | Der private Instanzumfang. |
public.static | Der öffentliche statische Bereich. |
private.static | Der private statische Bereich. |
Deklarieren Sie statische Initialisierer für Python ++ - Klassen mit dem @staticinit Decorator. Statische Initialisierer haben keinen Zugriff auf Instanzvariablen und -Methoden. Statische Initialisierer können keine Eingabeparameter haben.
@ PythonPP
class MyClass :
def namespace ( public , private ):
@ staticinit
def StaticInit ():
public . static . publicStaticVar = "Static variable (public)"
private . static . privateStaticVar = "Static variable (private)" Alternativ können statische Variablen im nackten namespace deklariert werden , wenn die variablen Zuordnungen konstant sind . Die Verwendung bloßer statischer Variablerdeklarationen werden nicht empfohlen .
Konstruktoren können mit dem @constructor Decorator deklariert werden. Konstruktoren können Eingabeparameter haben.
@ PythonPP
class MyClass :
def namespace ( public , private ):
@ constructor
def Constructor ( someValue ):
public . publicInstanceVar = "Instance variable (public)"
public . userDefinedValue = someValue Methoden werden mit dem Dekorator @method(scope) mit public und private Scopes im namespace deklariert.
@ PythonPP
class MyClass :
def namespace ( public , private ):
@ method ( public )
def publicMethod ():
pass # public instance method here
@ method ( private )
def privateMethod ():
pass # private instance method here
@ method ( public . static )
def publicStaticMethod ():
pass # public static method here
@ method ( private . static )
def privateStaticMethod ():
pass # private static method here Deklarieren Sie mit dem @special Decorator spezielle integrierte Methoden.
@ PythonPP
class MyClass :
def namespace ( public , private ):
@ special
def __str__ ():
return "Some string value"Klassen können andere Klassen unter Verwendung der Standard -Vererbung der Python -Klasse erweitern.
@ PythonPP
class ParentClass :
def namespace ( public , private ):
@ staticinit
def StaticInit ():
public . static . staticVar = "Static variable"
@ constructor
def Constructor ( param ):
print ( "Parent constructor" )
public . param = param
@ PythonPP
class ChildClass ( ParentClass ): # ChildClass extends ParentClass
def namespace ( public , private ):
@ staticinit
def StaticInit ():
ParentClass . staticinit () # Call parent static initializer
public . static . staticVar2 = "Static variable 2"
@ constructor
def Constructor ( param ):
# Call parent constructor
ParentClass . constructor ( param ) from pythonpp import *
@ PythonPP
class ParentClass :
def namespace ( public , private ):
@ staticinit
def StaticInit ():
public . static . publicStaticVar = "Public static variable"
private . static . privateStaticVar = "Private static variable"
@ constructor
def Constructor ( parameter ):
private . privateVariable = parameter
@ PythonPP
class ChildClass ( ParentClass ):
def namespace ( public , private ):
@ staticinit
def StaticInit ():
ParentClass . staticinit ()
@ constructor
def Constructor ( parameter ):
ParentClass . constructor ( parameter )
public . publicVariable = "Public variable"
private . privateVariable = "Private variable"
@ method ( public )
def getPrivateVariable ():
return private . privateVariable
@ method ( public . static )
def getPrivateStaticVar ():
return private . static . privateStaticVar
@ special
def __str__ ():
return "ChildClass object" print ( ChildClass . publicStaticVar )
# > Private static variable
print ( ChildClass . getPrivateStaticVar ())
# > Private static variable
obj = ChildClass ( "Parameter value" )
print ( obj )
# > ChildClass object
print ( obj . publicVariable )
# > Public variable
print ( obj . getPrivateVariable ())
# > Parameter value
try :
obj . privateVariable # results in an error
except Exception as e :
print ( e )
# > 'ChildClass' object has no attribute 'privateVariable' Sie können das vollständige Beispiel für Jupyter -Notizbuch hier anzeigen.