NitroGPT Navigator

Nitrogpt Navigator: GPT-3.5-basierter AI-Chatbot

Nitrogpt Navigator ist ein fortschrittlicher Chatbot, der hochmoderne Technologien nutzt, darunter die Datenbank GPT-3,5, Langchain, LLMs und Pinecone Vector von OpenAI. Es soll genaue und kontextbezogene Antworten auf Fragen zu den Inhalten auf RouterProtocol.com geben.

Merkmale

• Angetrieben von GPT-3.5: Nitrogpt Navigator nutzt die Kraft des neuesten Sprachmodells von OpenAI, um menschliche Reaktionen zu generieren.
• Langchain -Integration: Langchain verbessert die sprachlichen Fähigkeiten und ermöglicht ein differenzierteres Verständnis von Benutzeranfragen.
• Vektor-Einbettungen: Verwenden eines großen Sprachmodells von Huggingface, All-Minilm-L6-V2, um Text in numerische Form zur Erzeugung von Vektor-Einbettungen umzuwandeln.
• Die Pnecone -Vektor -Datenbank: Das Nutzen von Pinecone ermöglicht eine effiziente Suchanfragen der Vektor -Ähnlichkeit, wodurch die Genauigkeit des Informationsabrufs verbessert wird.

Wie es funktioniert

Nitrogpt Navigator arbeitet mit der Verarbeitung von Benutzeranfragen über einen mehrschichtigen Ansatz:

1. Benutzereingabe: Benutzer senden Fragen zu RouterProtocol.com.
2. Langchain -Verarbeitung: Langchain Parse und versteht die Abfrage des Benutzers und extrahiert wichtige Informationen.
3. Vektorsuche mit PineCone: Pnecone führt Vektorsuche durch, um relevante Inhalte zu identifizieren.
4. GPT-3.5-Antwortgenerierung: OpenAIs GPT-3.5 generiert kontextbezogene Antworten basierend auf den extrahierten Informationen.

Installation

Befolgen Sie die folgenden Schritte, um Nitrogpt Navigator lokal auszuführen:

1. Klonen Sie das Repository:

   git clone https://github.com/ShivankK26/NitroGPT-Navigator.git
   cd NitroGPT Navigator

2. Abhängigkeiten installieren:

   pip install -r requirements.txt

3. API -Schlüssel einrichten:

   • Erhalten Sie API -Schlüssel für Openai, umarmtes Gesicht und Tinecone.
   • Fügen Sie diese Schlüssel zu den entsprechenden Konfigurationsdateien hinzu.

4. Führen Sie die Anwendung aus:

   streamlit run app.py

Verwendung

Sobald die Anwendung ausgeführt wird, können Benutzer mit Routerbot interagieren, indem sie Fragen zu RouterProtocol.com stellen. Der Chatbot liefert informative und kontextbewusste Antworten.

Beispiel:

What is Router Nitro ? 

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