Sonus-AV ist eine Python-Bibliothek, mit der große Sprachmodelle (LLMs) verbessert werden sollen, indem Unterstützung für Sprach- und Bildeingaben hinzugefügt wird. Diese Bibliothek vereinfacht den Prozess der Konvertierung von Sprache in Text und analysierende Bilder, bevor die Informationen an LLMs gefüttert werden.
AudioProcessor in Text, das mehrere Sprachen unterstützt und Echtzeitübersetzung bewältigen kann.ImageProcessor , um Text aus Bildern zu extrahieren oder Beschreibungen von Bildern mithilfe erweiterter maschineller Lernmodelle zu generieren. Installieren Sie die Bibliothek mit PIP:
pip install sonus-av So können Sie den AudioProcessor verwenden, um Sprache in Text umzuwandeln:
from sonus_av import AudioProcessor
# Initialize the processor
audio_processor = AudioProcessor ()
# Capture and translate audio to text
recognized_text = audio_processor . capture ( 'path_to_your_audio_file.wav' )
print ( recognized_text ) So können Sie den ImageProcessor verwenden, um eine Beschreibung eines Bildes zu erhalten:
from sonus_av import ImageProcessor
# Initialize the processor with your OpenAI API key
image_processor = ImageProcessor ( api_key = 'your-openai-api-key' )
# Get an image description
image_description = image_processor . describe_image ( image_path )
print ( image_description )Beiträge sind willkommen! Bitte geben Sie das Repository auf und öffnen Sie eine Pull -Anfrage mit Ihren Verbesserungen.
Dieses Projekt ist unter der MIT -Lizenz lizenziert - finden Sie in der lizenz.md -Datei für Einzelheiten.