WolkLoRa

Intro

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Wolklora Repo besteht aus Arduino -IDE -Beispiel, das eine Verbindung zum Dings -Netzwerk herstellt. Es basiert auf RN2483-Aduino-Bibliothek. Gerätemessung der Umwelttemperaturdaten zum Hearbeat -Ereignis. Diese Daten können von TTN auf die Wolkabout -IoT -Plattform unter Verwendung des apropiierten Decoders (unten beschrieben als Anwendungsdecoder) und Wolkabout IoT -Plattform -Assistent geleitet werden.

Voraussetzung

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Gebrauchte Hardware:

• Arduino uno
• Mikroe Lora Click - RN2483
• DS18B20 Temperatursensor

Firmware -Abhängigkeiten:

• Installieren Sie nach Arduino Libs (wie zu):

  • OneWire
  • Dallastemperatur

• Dateien eingeben:

  • src/rn2xx3.cpp und src/rn2xx3.h mit Sketch/Include Library/Add .zip Library ... in Arduino ide. Die ursprüngliche Quelle ist RN2483-Aduino-Bibliothek.

Beispiel für die Nutzung

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Hardwareverbindung

Firmware -Bereitstellung

• Öffnen Sie einen von Wolknode_ttn.ino Beispiel
• #Define LORA -Verbindungsmodus, OTAA oder ABP
• Fügen Sie Ihre TTN -Geräteparameter ein. Kopieren Sie den Beispielcode von der Geräteübersicht in wolknode_ttn.ino
• Überprüfen und auf das Gerät hochladen und hochladen

Anwendungsdecoder

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Um Daten von TTN in Wolkabout IoT -Plattform zu vermitteln, erstellen Sie ein Gerät auf Wolkabout IoT Platofrm und kopieren Sie den folgenden Decoder in den Abschnitt Payload -Formate in TTN -Anwendungen . Beachten Sie, dass der Name der Methode '.t' über var decodiert von Geräte auf der Wolkabout -IoT -Plattform richtet wird.

 function Decoder(bytes, port) {
  // Decode an uplink message from a buffer
  // (array) of bytes to an object of fields.
  var decoded = {};
  var type = bytes[0];
  
  switch (type) {
    case 1:
      decoded.T = bytes[1] + bytes[2]/100;
      break;
    default:
      decoded.T = bytes[0];
  }
  
  return decoded;
}