AutoLearn GPT

Autolearn-GPT: GPT lernt, sich selbst zu verbessern

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Was ist Autolearn-GPT

Dies ist ein experimentelles Projekt, um zu untersuchen, ob ChatGPT -Modell selbst lernen kann. Derzeit rüsten wir das Modell mit einem Speichergehirn aus, um alles zu speichern, was ChatGPT möglicherweise nicht kennt. Bei Verwendung des Modells zum Fertigstellen von Aufgaben erinnert es zuerst das relevante Wissen (abrufen) und nutzt es als ergänzende Materialien.

Wie kann man benutzt

• Wir haben das Projekt mit Python 3.8 getestet. Installieren Sie alle erforderlichen Pakete mit pip install -r requirements.txt

• Kopieren .env.template zu .env

• Holen Sie sich Ihren OpenAI-API-Schlüssel , Ihre Pnecone-API-Schlüssel , die Google-API-Taste und die Google-Suchmaschinen-ID und setzen Sie sie in .Env ein (wenn Sie nicht wissen, wie Sie diese ID und Tasten erhalten, können Sie sich hier auf die automatische Dokumentation beziehen)

• Beginnen Sie mit python main.py

?Demo

Demo.mp4

Wie es funktioniert

1. Stellen Sie dem Modell eine Frage, und das Modell versucht, die Frage mit Informationen aus dem Speicher mit Informationen zu beantworten
2. Wenn die Antwort möglicherweise falsch ist, suchen Sie im Internet, um Informationen zu sammeln
3. Das Modell filtert nicht verwandte Informationen und versuchen, eine Antwort aus gefilterten Informationen zu generieren
4. Das Modell vergleichen die neue Antwort mit seiner ursprünglichen Antwort. Wenn das Original korrekt ist, merkt das Modell die neue Antwort