Netflixai -Projekt
Netflixai ist eine von Netflix inspirierte Anwendung, die das Erscheinungsbild von Netflix nachahmt und eine ähnliche Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung mit zusätzlichen AI-gesteuerten Funktionen bietet. Die Anwendung integriert FireBase zur optimierten Authentifizierung und nutzt APIs für Filmdaten und KI-angetriebene Empfehlungen. Netflixai unterstützt mehrsprachige Funktionen, wiederverwendbare Komponenten und ist mit dem staatlichen Management strukturiert, der über Redux behandelt wird.
Schlüsselmerkmale
- Authentifizierung: Verwendet Firebase SaaS für eine einfache Benutzerauthentifizierung.
- Filmdatenbank: Fetches Filmdaten von der TMDB -API der Filmdatenbank (TMDB) und ermöglicht den Zugriff auf eine Vielzahl von Filminformationen.
- Empfehlungen von AI betrieben: Da Netflixs Empfehlungsalgorithmus proprietär ist, nutzt Netflixai die GPT-3.5-Turbo-API, um personalisierte Filmempfehlungen basierend auf Benutzerinteraktionen zu generieren.
- Mehrsprachiger Unterstützung: Bietet mehrsprachige Funktionen, um die Zugänglichkeit für verschiedene Zielgruppen zu verbessern.
- Wiederverwendbare Komponenten: Erstellt mit wiederverwendbaren Komponenten zur einfacheren Wartung und Skalierbarkeit.
- Statusverwaltung: von Redux mit mehreren Scheiben verwaltet, um verschiedene Zustände und Interaktionen in der App zu bewältigen.
- Benutzerdefinierte Hooks: Implementiert benutzerdefinierte Hooks, um die Wiederverwendung von Code zu optimieren und Daten abzuholen und zu optimieren.
Haupt -APIs verwendet
- TMDB -API: Dient als primäre Filmdatenbank, sodass Netflixai detaillierte Informationen zu verschiedenen Filmen, einschließlich Genres, Trendtiteln und vielem mehr, abrufen kann.
- GPT-3.5 Turbo API: Wird verwendet, um ein Filmempfehlungssystem zu simulieren, da Netflixs eigene Empfehlungsalgorithmus nicht verfügbar ist. Diese AI-gesteuerte Lösung bietet maßgeschneiderte Filmvorschläge basierend auf Benutzeranforderungen und Interaktionen.
Projektstruktur
1. Authentifizierungskomponenten
- Anmelde-/Anmeldekomponente: Eine einzelne Komponente, die sowohl die Anmeldung als auch die Anmeldefunktionen der Benutzer behandelt, die zur nahtlosen Authentifizierung in Firebase integriert ist.
2. Hauptinhaltsbereich
- Primärkomponente: Zeigt den Hauptfilminhalt nach dem Benutzeranmeldung an, der aus:
- MainContainer: Zeigt ein Filmvideo im Hintergrund mit dem Titel des Videos überlagert.
- Movielist -Komponente: Lädt eine Liste von Filmen dynamisch mit Daten, die aus der TMDB -API abgerufen wurden.
3.. GPT -Suche und Vorschläge
- GPT-Seitenkomponente: Ein dedizierter Bereich, in dem Benutzer nach Filmen suchen und Empfehlungen von KI-betrieben werden können. Diese Seite enthält:
- GPT -Suchleiste: Ermöglicht Benutzern die Eingabeaufforderungen, um maßgeschneiderte Filmvorschläge zu erhalten.
- Filmvorschläge Komponenten: Zeigt Filme an, die von der GPT-3,5-Turbo-API vorgeschlagen werden, wobei Daten basierend auf der Abfrage des Benutzers aus der TMDB-API abgeholt werden.
Technologien und Bibliotheken
- Firebase: Für die Benutzerauthentifizierung.
- TMDB -API: Für den Zugriff auf Filmdaten.
- GPT-3.5 Turbo API: Zum Erstellen von Filmempfehlungen.
- Redux: Verwaltung des globalen Anwendungsstatus mit unterschiedlichen Scheiben für die organisierte staatliche Kontrolle.
- Reagieren Sie mit benutzerdefinierten Hooks: Um die Code -Wiederverwendung zu fördern und die komplexe Logik zu vereinfachen.
- Mehrsprachige Unterstützung: Ermöglicht eine zugänglichere und global anpassungsfähigere Benutzeroberfläche.
Beispiel Verwendung
Hier ist ein Beispielfluss, wie Netflixai funktioniert:
- Benutzeranmeldung/Anmeldung: Benutzer protokolliert sich über FireBase an oder melden Sie sich an.
- Hauptfilminhalt: Einmal angemeldet, wird der Benutzer mit dem Maincontainer präsentiert und zeigt einen vorgestellten Film und einen Titel sowie eine Liste anderer beliebter Filme.
- GPT -Suche: Der Benutzer kann mit der GPT -Suchleiste interagieren, um Filmempfehlungen basierend auf seiner Eingabe zu erhalten.
- Personalisierte Vorschläge: Die AI-betriebenen Vorschläge werden in der Komponente der Filmvorschläge angezeigt und Daten aus der TMDB-API basierend auf der Abfrage des Benutzers gezogen.
Netflixai kombiniert die Ästhetik von Netflix mit fortschrittlichen KI -Funktionen, um ein robustes Film -Browser- und Empfehlungserlebnis zu bieten.
Projektkonfigurationen
Erstellen Sie React-App [Gerüst der React-App]
Konfigurieren Sie den Tailwindcss
npm install -D tailwindcss
npx tailwindcss init
Eine neue Datei wird als wackwind.config.css -> erstellt. Fügen Sie einfach den folgenden Code in dieser Datei hinzu
/** @type {import('tailwindcss').Config} */
module.exports = {
content: [
"./src/**/*.{js,jsx,ts,tsx}", // js,tsx,tx,tsx is nothing but the language support
],
theme: {
extend: {},
},
plugins: [],
}
Fügen Sie diese zu index.css hinzu
@tailwind base;
@tailwind components;
@tailwind utilities;
Fügen Sie Firebase zum Projekt zur Authentifizierung und zum Brandhosting für die Bereitstellung hinzu
