MoodifyMyWish

Moodify My Wish: Ai Magic für Nachrichten?

Entdecken Sie Moodify My Wish, eine innovative Webanwendung, die die Kraft des GPT-3,5-Turbo-Sprachmodells von OpenAI nutzt, um maßgeschneiderte Nachrichten basierend auf Anlass, Beziehung und anderen wichtigen Details zu generieren. Entdecken Sie dieses Github -Repository und tauchen Sie in den Code hinter den Kulissen ein und erstellen Sie personalisierte und von Herzen kommende Wünsche mit einem Hauch von AI Brilliance!

Merkmale

• Generieren Sie personalisierte Nachrichten für verschiedene Gelegenheiten (z. B. Geburtstag, Jubiläum, Hochzeit)
• Passen Sie die Nachrichtenstimmung, die Beziehung und die Größe an
• Integrieren Sie zusätzliche persönliche Daten wie Name, Beruf, Hobby, Leistungen und mehr
• Bieten Sie Promi -Trivia für Geburtstage und Jubiläen an

Live -Demo

Sie können hier auf die Live -Demo von Moodify My Wunsch zugreifen: https://moodifymywish.herokuapp.com/

Installation

1. Klon das Repository: git clone https://github.com/Jasmin25/MoodifyMyWish.git

2. Navigieren Sie zum Projektverzeichnis: cd MoodifyMyWish

3. Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung: python3 -m venv wish_env

4. Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung:

   • Unter Linux und MacOS: source wish_env/bin/activate
   • Unter Windows: wish_envScriptsactivate

5. Installieren Sie die erforderlichen Pakete: pip install -r requirements.txt

6. Richten Sie die Umgebungsvariablen ein:

   • Kopieren Sie die Datei .env.example und benennen Sie sie in .env um
   • Füllen Sie die erforderlichen Informationen aus (z. B. OpenAI -API -Schlüssel).

7. Führen Sie die Streamlit App: streamlit run app.py aus

Die Anwendung ist unter http: // localhost: 8501 erhältlich

Beitragen

Pull -Anfragen sind willkommen. Für wichtige Änderungen öffnen Sie zuerst ein Problem, um zu besprechen, was Sie ändern möchten.

Bitte stellen Sie sicher, dass Sie die Tests gegebenenfalls aktualisieren.

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT -Lizenz lizenziert. Weitere Informationen finden Sie in der Lizenzdatei.

Autor

Jasmin Shah - Github