Invoice excreter bot llm
1.0.0
Willkommen in meiner streamlit -App, die für die Rechnungsextraktion unter Verwendung der OpenAI -API entwickelt wurde. Dieses vielseitige Tool bietet zwei unterschiedliche Ausgangsmodelle für eine verbesserte Flexibilität und Genauigkeit beim Extrahieren von Rechnungsdaten.
Als ich die weit verbreitete Nachfrage nach Datenextraktionslösungen unter Verwendung von LLM anerkannte und von Langchain durch die Einführung der Methode mit der Methode with_structured_output für verbesserte Modellaufrufe inspiriert war, zentrierte ich meine Bemühungen, den gemeinsamen Anwendungsfall der Rechnungsförderung zu bekämpfen und in der Entwicklung dieses Bots zu kultivieren.
PDF -Dateienfunction calling mit LLM, um die Genauigkeit zu verbessernJSON und CSVBei bevorstehenden Iterationen möchte ich die Fähigkeit einbeziehen, Daten aus Excel- und Word -Dateien zu extrahieren und die Vielseitigkeit und den Nutzen der Anwendung zu erweitern.
Klonen Sie das Repository
git clone [email protected]:Ja-yy/Invoice-excreter-bot-llm.gitErstellen Sie eine virtuelle Umgebung mit Pipenv:
pipenv installStarten Sie den Streamlit -Server:
streamlit run main.py Gehen Sie jetzt zu Localhost: 8501
Genieße die App :)
