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Sprachassistent Vasiali?

Vasiali ist ein einfacher modularer Sprachassistent, der Ihre Freiheit respektiert, obwohl er geschwürt werden kann: Lächeln:. Bisher wird nur Russisch unterstützt.

Euen Es wird nicht empfohlen, die Sprachregelung (die Schaltfläche rechts neben dem Texteingangsfeld) in dieser Version zu verwenden, um die Verwendung von Google von Google zu verwenden. Wenn Sie die Sprachregelung verwenden und gleichzeitig Ihre Stimme nicht senden möchten, verwenden Sie diese Filiale mit einer kostenlosen Offline -Spracherkennung.

Unterstützte Plattformen?

Gnu/linux (qt5 und cli) ?
Microsoft Windows (schlecht unterstützt und funktioniert nicht immer) ?
Android ?

Vasiali kann:

Sagen Sie das aktuelle Datum und die aktuelle Uhrzeit.
Erzähl einen Witz.
Über das aktuelle Wetter in jeder Stadt der Welt zu sagen.
Radio einschalten.
Öffnen Sie einen Browser oder eine Website (z. B. YouTube).
Führen Sie das auf Ihrem PC installierte Programm aus.
Machen Sie ein Bild des Bildschirms.
Suchen Sie nach Informationen in einem Iternet.
Schalten Sie den Computer aus oder starten Sie neu.
Suchen Sie auf YouTube nach Video.
Wiederholen Sie Ihre Worte wie einen Papagei.
Wirf eine Münze.
Sagen Sie den Zungen -Twister.
Karten offen (OpenStreetmap)
Suchen Sie nach der Antwort auf Ihre Frage zu Wikipedia.
Sagen Sie, wo Sie sind.
Übersetzen Sie den Text von jeder Sprache in russisch, spanisch, englisch, französisch, italienisch usw.
Erzählen Sie die Nachrichten mit Wikinews.
Spielen Sie in der Anzahl und der russischen Roulette mit Ihnen.
Primitiv kommunizieren.
Und viel mehr ...

Installation?

GNU/Linux?

Sie können Appimage, die in vielen Verteilungen arbeiten, auf der Release -Seite herunterladen.

Debian/Ubuntu

Zuerst müssen Sie Rhvoice -Sprachsynthesizer installieren:

 sudo add-apt-repository ppa:linvinus/rhvoice
sudo apt-get update
sudo apt-get install speech-dispatcher-rhvoice rhvoice-russian

Anschließend müssen Sie das Sprachmodul für Python, PYQT5 und VLC mit dem Paketmanager in Ihrer Verteilung (z. B. APT) installieren:

 sudo apt-get install python3-speechd python3-pyqt5 vlc python3-pyqt5.qtwebengine python3-pyaudio python3-vlc python3-alsaaudio

Klonen Sie dieses Repository mit Git:

 git clone --recursive https://github.com/Oknolaz/vasisualy
cd vasisualy

Als nächstes müssen Sie andere Module mit PIP installieren:

 pip3 install -r requirements.txt

Nach diesen Aktionen können Sie das Skript mit diesem Befehl für die QT -GUI -Version ausführen:

 python3 run.py

Arch Linux

Zuerst müssen Sie die Rhvoice- und Python-VLC-Module von AUR installieren. Verwenden Sie zur Installation mit YAY:

 yay -Sy rhvoice python-vlc

Installieren Sie die erforderlichen Pakete mit Pacman:

 pacman -Sy python-pyaudio python-pyqt5 python-pyalsa speech-dispatcher qt5-webengine vlc python-pyqt5-webengine

Klon dieses Repository:

 git clone --recursive https://github.com/Oknolaz/vasisualy
cd vasisualy

Stellen Sie dann die Abhängigkeiten mit PIP ein:

 pip3 install -r requirements.txt

Nach diesen Aktionen können Sie das Skript mit diesem Befehl für die QT -GUI -Version ausführen:

 python3 run.py

AUR -Repository ist ebenfalls verfügbar

CLI für GNU/Linux

Für eine CLI -Version mit Spracherkennung, die für einzelne Computer (Raspberry Pi, Orange Pi usw.) angepasst wurde:

 git clone --recursive https://github.com/Oknolaz/vasisualy-pi
cd vasisualy-pi
python3 run.py

Fenster?

Sie müssen den Dolmetscher von Python 3 und VLC Media Player installieren. Laden Sie dann dieses Repository herunter, packen Sie das heruntergeladene Archiv aus und gehen Sie zum Programmordner. Nach der Installation - Installieren Sie die erforderlichen Python -Module mit PIP:

 pip install -r requirements.txt

Starten Sie als nächstes das Skript mit dem Befehl:

 python run.py

Herzlichen Glückwunsch an Sie! ?

Helfen Sie dem Projekt?

Wenn Sie bei der Entwicklung des Programms helfen möchten, können Sie Issue eröffnen und über Fehler informieren, Ihre Ideen anbieten. In Gegenwart der erforderlichen Fähigkeiten können Sie auch Ihre eigenen Fähigkeiten für den Sprachassistenten erstellen und mit dieser Anweisung dem offiziellen Repository hinzufügen.