sanskrit_tts

sanskrit_tts

Eine einfache Python-Bibliothek zum Konvertieren von Sanskrit Text-to-Speech (TTS). Die unterstützten TTS -Motoren sind:

1. Google Cloud TTS
2. Bhashini ai tts

Beide API -Optionen erfordern eine Authentifizierung in Form von Google Cloud -Anmeldeinformationen oder Bhashini -API -Schlüssel. Die Entwickler von Bhashini haben großzügig einen API-Schlüssel für nichtkommerzielle, eingeschränkte Verwendung der API zur Erstellung von Audio von Sanskrit-Texten bereitgestellt. Dies kann über den Bhashini -Proxy verwendet werden (siehe Verwendung unten). Bitte beachten Sie, dass der Bhashini -Proxy (die Standardoption) nicht für andere Zwecke verwendet werden sollte.

Installation

Dieses Paket verwendet pydub zum Verwalten von Audiodaten, was wiederum ffmpeg oder libav erfordert. Bitte überprüfen Sie die Details (hier) [https://github.com/jiaaro/pydub#dependenzen].

Dieses Paket sollte mit jeder Version von Python> = 3.8 funktionieren.

pip install sanskrit_tts

So installieren Sie aus dem Master -Zweig des Git Repo:

pip install git+https://github.com/avinashvarna/sanskrit_tts.git

Für eine bearbeitbare Installation (um den Code und das Experiment zu ändern)

git clone https://github.com/avinashvarna/sanskrit_tts.git
cd sanskrit_tts
pip install -e . 

Verwendung

Alle TTS -Klassen legen dieselbe Schnittstelle frei, sodass das Schalten ziemlich einfach sein sollte.

Standard - Bhashini Proxy mit eingebetteter API -Schlüssel

 from sanskrit_tts import default_tts

text = "तैत्तिरीयोपनिषत् प्रसिद्धासु दशसु उपनिषत्सु अन्यतमा ।"
TTS = default_tts ()
audio = TTS . synthesize ( text )
# Export the audio as an MP3
audio . export ( "sanskrit_speech.mp3" )

Bhashini -API mit Schlüssel

 from sanskrit_tts . bhashini_tts import BhashiniTTS

text = "तैत्तिरीयोपनिषत् प्रसिद्धासु दशसु उपनिषत्सु अन्यतमा ।"
api_key = ...
TTS = BhashiniTTS ( api_key = api_key )
audio = TTS . synthesize ( text )
# Export the audio as an MP3
audio . export ( "sanskrit_speech.mp3" )

Google Cloud

Erfordert Anmeldeinformationen, z. B. aus einem (Service-Konto) [https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-counts].

 import os
from sanskrit_tts . gcloud_tts import GCloudTTS

# Setup credentials
os . environ [ 'GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS' ] = './credentials.json'

text = "तैत्तिरीयोपनिषत् प्रसिद्धासु दशसु उपनिषत्सु अन्यतमा ।"
TTS = GCloudTTS ()
audio = TTS . synthesize ( text )
# Export the audio as an MP3
audio . export ( "sanskrit_speech.mp3" )

Wie es funktioniert

Sowohl Google Cloud TTS als auch Bhashini Text-to-Speech unterstützen Sanskrit noch nicht. Als Problemumgehung verwendet diese Bibliothek andere Sprachen zur Reversion zur Sprache zum Text. Kannada wird für diese Problemumgehung standardmäßig verwendet. Jede andere Sprache/Stimme, die von der entsprechenden TTS -API unterstützt wird, kann durch Ändern der entsprechenden Parameter beim Instanziieren der TTS -Klasse verwendet werden, und die Ergebnisse variieren. Eine vollständige Liste der von Google Cloud TTS unterstützten Stimmen finden Sie hier. Für Bhashini überprüfen Sie bitte die (Demo) [https://tts.bhashini.ai/demo/].