Tacotron2 Mandarin HiFiGAN
1.0.0
Implementierung von TTs mit Kombination von Tacotron2 und Hifigan für Mandarin-TTs.
Um sich zu entfernen, müssen wir das vorgeborene Tacotraon2-Modell für Mandarin herunterladen und in den Wurzelpfad platzieren. Dann können wir infer_tacotron2_hifigan.py ausführen, um TTS -Ergebnisse zu erzielen. Wir können den Eingabetxt ändern, indem wir variablen text im infer_tacotron2_hifigan.py bearbeiten. Dann wird das Ergebnis in dem als als output.wav genannten Stammpfad gespeichert.
Das vorgebildete Modell von Hifi -gan wurde in das von LJSPPech trainierte LJ_FT_T2_V3 platziert und mit Tacotron2 fein abgestimmt. Sie finden mehr vorgebildetes Modell aus dem ursprünglichen Hifi -gan-Repo mit unterschiedlichen Größe und Parametern. Wenn Sie verschiedene Modelle ausprobieren oder Ihr eigenes Modell trainieren möchten, denken Sie bitte daran, Variablen in infer_tacotron2_hifigan.py zu ändern, um den Pfad des Hifi-Gan-Modells zu ändern.
Eingabe:相对论直接和间接的催生了量子力学的诞生也为研究微观世界的高速运动确立了全新的数学模型
Ausgabe: Tacotron2-Hifigan.wav
