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AI-Quellcode

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Online -Demo

Papageien: ASR und TTS Toolkit

Einführung

Papageien, automatische Spracherkennung ( ASR ), Text-to-Speech-Toolkit ( TTS ), Unterstützung Chinesisch, Englisch, Japanisch usw. unterstützen.

Papageien implementiert One-Click-Aufruf zu Spracherkennung und Sprachsynthesemodellen, die nicht in die Box sind und Chinesisch und Englisch unterstützen.

Merkmale

ASR: ASR -Modell des chinesischen Spracherkennung (ASR), das auf distilwhisper basiert, unterstützt mehrere Sprachen wie Chinesisch und Englisch.
TTS: Ein TTS-Modell (Voice Synthesis), das auf GPT-SoVITS Training basiert, unterstützt Chinesisch, Englisch, Japanisch und andere Sprachen

Installieren

pip install torch # or conda install pytorch
pip install -r requirements.txt
pip install parrots

oder

pip install torch # or conda install pytorch
git clone https://github.com/shibing624/parrots.git
cd parrots
python setup.py install

Demo

Offizielle Demo: https://www.mulanai.com/product/tts/
Huggingface Demo: https://huggingface.co/spaces/Shibing624/parrots

Beispiel ausführen: Beispiele/tts_gradio_demo.py, um die Demo zu sehen:

python examples/tts_gradio_demo.py

Verwendung

ASR (Spracherkennung)

Beispiel: Beispiele/Demo_asr.py

 import os
import sys

sys . path . append ( '..' )
from parrots import SpeechRecognition

pwd_path = os . path . abspath ( os . path . dirname ( __file__ ))

if __name__ == '__main__' :
    m = SpeechRecognition ()
    r = m . recognize_speech_from_file ( os . path . join ( pwd_path , 'tushuguan.wav' ))
    print ( '[提示] 语音识别结果：' , r )

Ausgabe:

 {'text': '北京图书馆'}

TTS (Sprachsynthese)

Beispiel: Beispiele/Demo_Tts.py

 import sys
sys . path . append ( '..' )
import parrots
from parrots . tts import TextToSpeech
parrots_path = parrots . __path__ [ 0 ]
sys . path . append ( parrots_path )

m = TextToSpeech (
    speaker_model_path = "shibing624/parrots-gpt-sovits-speaker-maimai" ,
    speaker_name = "MaiMai" ,
)
m . predict (
    text = "你好，欢迎来北京。welcome to the city." ,
    text_language = "auto" ,
    output_path = "output_audio.wav"
)

Ausgabe:

 Save audio to output_audio.wav

Befehlszeilenmodus (CLI)

Unterstützen Sie die Ausführung von ARS- und TTS -Aufgaben über die Befehlszeile, Code: cli.py

 > parrots -h                                    

NAME
    parrots

SYNOPSIS
    parrots COMMAND

COMMANDS
    COMMAND is one of the following:

     asr
       Entry point of asr, recognize speech from file

     tts
       Entry point of tts, generate speech audio from text

laufen:

pip install parrots -U
# asr example
parrots asr -h
parrots asr examples/tushuguan.wav

# tts example
parrots tts -h
parrots tts "你好，欢迎来北京。welcome to the city. " output_audio.wav

asr und tts sind sekundäre Befehle, ASR ist Spracherkennung, TTS ist die Sprachsynthese und das Standardmodell ist chinesisches Modell
Siehe parrots asr -h für die Verwendung jedes sekundären Befehls
In den obigen examples/tushuguan.wav ist der Parameter audio_file_path asr -Methode und die Eingabe -Audiodatei (erforderlich)

Modelle freigeben

ASR

Belle-2/Belle-Distilwisper-Large-V2-Zh

TTS

Shibing624/Papageien-GPT-SOVITS-Sprecher

Sprechername	Name des Sprechers	Charakter	Eigenschaften	Sprache	Sprache
Kuileblanc	Kwai LeBron	Dame	Standard amerikanische weibliche Stimme	en	Großbritannien
Longshouren	Lange Schale	Gentleman	Standard amerikanische männliche Stimme	en	Großbritannien
Maimai	Verkaufen und verkaufen	Singen Sie einen weiblichen Anker	Singen Sie weibliche Ankerstimme	Zh	Mitte
Xingtong	Sternauge	SING Air Girl	Lebhafte weibliche Stimme	Zh	Mitte
Xuanshen	Zeigen Sie Gott	Spiel männlicher Anker	Die Stimme des männlichen Ankers des Spiels	Zh	Mitte
Kusanaginen	Kusanagi Ning	loli	Loli Student Stimme	Ja	Tag

Shibing624/Papageien-GPT-SoVits-Speaker-Maimai

Sprechername	Name des Sprechers	Charakter	Eigenschaften	Sprache	Sprache
Maimai	Verkaufen und verkaufen	Singen Sie einen weiblichen Anker	Singen Sie weibliche Ankerstimme	Zh	Mitte

Kontakt

Problem (Vorschläge):
Senden Sie mir eine E -Mail: Xuming: [email protected]
WeChat Me: Fügen Sie mich Wechat ID: Xuming624 , Geben Sie die Python-NLP-Kommunikationsgruppe ein, Hinweis: Name-Company Name-NLP

Zitat

Wenn Sie Papageien in Ihrer Forschung verwenden, zitieren Sie diese bitte im folgenden Format:

@misc{parrots,
  title={parrots: ASR and TTS Tool},
  author={Ming Xu},
  year={2024},
  howpublished={ url {https://github.com/shibing624/parrots}},
}

Lizenz

Die Lizenzvereinbarung ist die Apache -Lizenz 2.0, die für kommerzielle Zwecke kostenlos verwendet werden kann. Bitte fügen Sie den Link und die Autorisierungsvereinbarung der Papageien der Produktbeschreibung bei.

Beitragen

Der Projektcode ist immer noch sehr rau. Wenn Sie den Code verbessert haben, können Sie ihn gerne an dieses Projekt einreichen. Achten Sie vor der Einreichung auf die folgenden zwei Punkte:

Fügen Sie die entsprechenden Unit -Tests in tests
Verwenden Sie python -m pytest um alle Einheitstests durchzuführen, um sicherzustellen, dass alle einzelnen Tests bestanden werden

Sie können Ihre PR später einreichen.