WorkBuddy

Workbuddy

Ein LLM-basierter Content-Moderator

Firefox -Erweiterung, um Webseiten zu blockieren, die nicht mit der Arbeit zusammenhängen, basierend auf dem Seitentitel und der URL. Lokale LLMs mit Ollama und Langchain, um sicherzustellen, dass Ihre Browserhistorie Ihr Gerät niemals verlässt, um eine vollständige Privatsphäre zu erhalten. Google Gemini unterstützte ebenfalls.

• Workbuddy
  • Merkmale
    • Aktualisierungen
  • Installation & Nutzung
  • Anpassung
  • Screenshot
    • Blockseite
    • Entwicklerkonsolennachrichten für nicht blockierte Seite
  • Interna
  • CLI -Aufruf zum Testen
  • Zuschreibung

Merkmale

• Blockiert Webseiten automatisch auf Seite geladen
• Zeigt eine Blockseite mit der Seitungs -URL und dem Titel an, zusammen mit einer Erklärung zum Blockieren
• Für nicht blockierte Seiten ist die Erklärung für die Nichtblockierung in der Entwicklerkonsole verfügbar

Aktualisierungen

• Arbeitet jetzt mit lokalen LLMs . Ihre Browsergeschichte bleibt völlig privat!
  • Getestet mit Lama 3.2: 1b und 3.2: 3b
  • Mit Ollama und Langchain implementiert
  • Keine GPU erforderlich! Getestet an einem Intel-CPU-Laptop der Verbraucher.

Installation & Nutzung

1. Installieren Sie Python -Pakete

pip install -r requirements.txt

2. Geben Sie Ihren Google Gemini -API -Schlüssel in .env oder als Umgebungsvariable GEMINI_API_KEY ein
3. Starten Sie den Workbuddy -Server

python workbuddy_server.py

4. Gehen Sie zu about:debugging in Firefox -> Load Temporary Addons -> Wählen Sie die manifest.json -Datei unter Erweiterung/Firefox aus
5. Öffnen Sie alle nicht beruflichen Webseite (z. B. Reddit.com). Workbuddy sollte es blockieren

Anpassung

Ändern Sie den Text in prompts/system_instruction.txt um anzupassen, welche Webseiten blockiert werden. Aktuelle Inhalte sind:

Ihre Aufgabe ist es, eine Webseite als "Arbeit" oder "Nicht-Arbeit" zu klassifizieren, basierend auf dem Seitentitel, des Seitenkörpertextes und der Seiten-URL. Dies wird verwendet, um den Inhalt des Webbrowsers eines Benutzers mithilfe einer Erweiterung zu moderieren, damit sie sich nur auf arbeitsbezogene Aktivitäten konzentrieren können. Einige dieser Felder können leer sein. Eingabeformat ist JSON, wie: {"page_title": "", "page_body": "", page_url: ""}. Sie sollten nur einen JSON mit der Klassifizierung und einer Erklärung an den Endbenutzer ausgeben, warum die Seite zu dieser Kategorie gehört. Ausgabeformat: {"Kategorie": "", "Erklärung": ""}.

Die Person ist hauptsächlich in Forschung und Ingenieurwesen von Informatik und künstlicher Intelligenz beteiligt, zu denen auch Softwareentwicklung gehören kann. Titelseiten von Suchmaschinen oder Websites für Videosuche wie Google und YouTube werden als Arbeit eingestuft. Relevante Vorlesungsvideos werden als Arbeit betrachtet, aber keine Pop-Science-Videos. Foren wie Reddit oder Twitter gelten als Nichtarbeit. Diskussionsfäden zu ganz bestimmten Probanden können jedoch als Arbeit betrachtet werden, z. B. ein Thread zu Matrixfaktorisierungstechniken oder zum Aktivieren bestimmter VSCODE -Merkmale. Google Mail- und andere E -Mail -Websites gelten als Arbeit. Nachrichtenseiten, einschließlich Tech-Nachrichten, gelten als nicht beruflich. Relevante akademische Veröffentlichungen werden als Arbeit angesehen.

Screenshot

Blockseite

Entwicklerkonsolennachrichten für nicht blockierte Seite

Interna

• Der Server läuft auf Flask
• Verwendet Google Gemini API
• Ab sofort benötigt kein Auth
• Ruhe -API
  • POST /CLASSIFY, mit JSON -Inhalten, der {"page_title" enthält: "", "page_body": "", page_url: ""}
  • Return {"Kategorie": "", "Erklärung": ""}
• Workflow:
  • Workbuddy Firefox Addon extrahiert Titel und URL beim Laden von Seite und sendet ihn an den Workbuddy -Server
  • Workbuddy Server kontaktiert Google Gemini über API und fordert sie auf, die Seitenkategorie zurückzugeben, und eine Erklärung für die Kategorisierung und leitet sie wieder an das Addon weiter
  • Das Addon ersetzt die aktuelle Seite mit der Blockseite, wenn die Kategorie "nicht gearbeitet" ist, und zeigt die Erläuterung auf der Blockseite an

CLI -Aufruf zum Testen

Der interaktive CLI-basierte Chat kann zum Testen der Systemaufforderung verwendet werden. Verwendet prompt-toolkit .

python workbuddy_cli_gemini.py

Zuschreibung

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