AI Bots Prompt Collection

Repository für Bots

Eine Sammlung von Eingabeaufforderungen und Ressourcen für verschiedene Bots (Bolt, Cline, Cursor). Das Repository ist so strukturiert, dass sie für jeden Bot Eingabeaufforderungen, Dokumentation und Ressourcen klar trennen.

Repository -Struktur

 - `bots/`: The root directory containing all bot-specific folders.
  - `bolt/`, `cline/`, `cursor/`: Subdirectories for each bot.
  - `prompts/`: Contains prompt files for each bot.
  - `docs/`: Contains documentation files for each bot.
  - `resources/`: Contains any additional resources for each bot.

  ## 2. Guides Section

• Ein Ordner zum Speichern detaillierter Tutorials und praktischer Führer.
• Enthält Schritt-für-Schritt-Vorgehensweise zum Einrichten und Anpassen jedes Bots.
• Leitfaden "Best Practices" für die Erstellung effektiver Eingabeaufforderungen.

FAQs und Tipps Abschnitt

• Ein Dokument, das häufig gestellte Fragen und allgemeine Lösungen zusammenstellt.
• "Fehlerbehebung des Assistenten" Skript oder Markdown -Datei, um Benutzer durch das Debuggen gemeinsamer Themen interaktiv zu führen.

Verknüpfung von Original -Repositories

• Ein Abschnitt oder eine Datei (z. B. LINKS.md ), um Folgendes zu enthalten:
  • Original -Repositorys : Direkte Links zu den ursprünglichen Repositorys für jeden Bot.
  • Relevante Gabeln : Links zu nützlichen oder modifizierten Gabeln durch andere Benutzer.
  • Community und Ressourcen : Links zu Subreddits, Foren und Unterstützungsressourcen wie GPT-SS oder Ticketing-Systemen.

Zusätzliche Ressourcen

• Dokumentation : Ein Verzeichnis für erweiterte Dokumentation, einschließlich technischer Spezifikationen oder Details zu Bot -Algorithmen.
• ChangeLog : Eine änderende Datei CHANGELOG.md , um Updates und Änderungen am Repository zu verfolgen.
• Beispiele : Ein Ordner mit praktischen Anwendungsfällen oder Anwendungsszenarien für die Bots.
• /playground
  • Ein Ordner, in dem Benutzer Eingabeaufforderungen in einer Sandbox -Umgebung mit Beispieleingängen und Ausgängen testen können.
• YouTube -Videos : Eine Ordner- oder Markdown -Datei, die mit kuratierten YouTube -Videos verlinkt, die Bot -Funktionalität, Tutorials oder Anwendungsfälle demonstrieren.

Beitragsrichtlinien

• Eine CONTRIBUTING.md -Datei, in der erklärt wird, wie andere zum Repository beitragen können.
• Enthält Informationen zu:
  • Anfragen ziehen
  • Ausgabeberichterstattung
  • Codierungsstandards und Richtlinien
• Eine Vorlage für neue Eingabeaufgaben.

8. Interaktive Funktionen

• Eingabeaufforderung : Eine Markdown-Datei oder eine webbasierte Schnittstelle, die die beliebtesten oder effektivsten Eingabeaufforderungen für jeden Bot zeigt.
• Feedback -System : Eine Möglichkeit für Benutzer, Eingabeaufforderungen zu bewerten oder zu kommentieren (z. B. ein einfaches Feedback -Formular oder GitHub -Problemvorlagen).
• Visualisierung : Ein Diagramm der Ordnerstruktur in der Readme, damit neue Benutzer problemlos navigieren können.

Ordnerstrukturdiagramm

 ├── README.md
├── bots/
│   ├── cline/
│   │   ├── system-prompts/
│   │   └── user-prompts/
│   ├── bolt/
│   │   ├── system-prompts/
│   │   └── user-prompts/
│   └── cursor/
│       ├── system-prompts/
│       └── user-prompts/
├── shared-prompts/
├── guides/
├── faqs-and-tips/
├── links.md
├── documentation/
├── changelog.md
├── examples/
├── playground/
├── youtube-videos/
├── contributing.md
└── license

##  Purpose

This repository aims to:

- Provide a comprehensive library of prompts for coding bots.
- Serve as a knowledge base for users seeking to improve their interactions with AI.
- Facilitate contributions and collaborations within the community.

##  Contribution Guidelines

We welcome contributions to enhance the quality and scope of this collection. If you'd like to contribute:

- Review the [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) for guidelines.
- Submit pull requests or open issues for suggestions and improvements.


##  Getting Started

1. Clone this repository:

 ```bash
        git clone https://github.com/your-username/ai-coding-bot-prompts.git

2. Navigieren Sie in das Repository -Verzeichnis

        cd ai-coding-bot-prompts

Erkunden Sie den Auftragsordner, um Beispiele für Ihren Anwendungsfall zu finden.

? Ressourcen

• Offizielle AI -Bot -Repositories : Links zu den offiziellen Repositorys für jeden Bot.
• Community -Foren : Plattformen, auf denen Benutzer Ideen diskutieren und teilen können.
• Zusätzliche Tools : Nützliche Tools und Ressourcen für die Arbeit mit KI -Bots.

? Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT -Lizenz lizenziert. Fühlen Sie sich frei, den Inhalt in diesem Repository zu verwenden und zu ändern.

? Anerkennung

Ein großes Dankeschön an die KI- und Entwicklergemeinschaften für ihre kontinuierliche Unterstützung und Beiträge.