SysPmt Download - SysPmt Quellcode Download

SysPmt

AI-Quellcode

v1.0.0

Herunterladen

Syspmt Readme

Überblick

SYSPMT ist ein pythonbasiertes Tool, mit dem Pseudo-Code in eine pythonähnliche Syntax in präzise und umsetzbare Systemaufforderungen für Großsprachmodelle (LLMs) umwandelt wurde. Dieses Tool soll Entwicklern und sofortigen Ingenieuren helfen, die in der Programmierung geschickt sind, aber möglicherweise Unterstützung bei der Erstellung effektiver Systemaufforderungen für LLMs benötigen.

Wie es funktioniert

SYSPMT verarbeitet eine Pseudo-Code-Datei ( .pmt ) und eine Konfigurationsdatei ( .yaml ), um den Pseudo-Code in eine Systemaufforderung zu übersetzen, indem die in der YAML-Konfiguration definierten Zuordnungen definiert sind. Der generierte Text wird dann einem LLM (in unserem Fall Chatgpt 4) zur Erstellung der endgültigen Systemaufforderung zur Verfügung gestellt.

Installation und Setup

Klonen Sie das Repository:
```
git clone [repository-url]
```
Stellen Sie sicher, dass Python 3.x auf Ihrem Computer installiert ist.
Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten:
```
pip install -r requirements.txt
```
Ersetzen Sie den Platzhalter -API -Schlüssel im Skript durch Ihren tatsächlichen OpenAI -API -Schlüssel.

Verwendung

Führen Sie SYSPMT aus, indem Sie die Pfade Ihrer Konfigurations- und Pseudo-Code-Dateien angeben:

python3 syspmt.py --config path/to/config.yaml --prompt path/to/prompt.pmt

Konfigurationsdatei ( `config.yaml` )

Die Konfigurationsdatei definiert Übersetzungen und Nachrichtenformate zum Konvertieren von Pseudo-Code in Eingabeaufforderungen. Hier ist eine Beispielkonfiguration:

 messages :
  assign : " The AI assistant's '{var}' is set to {value}. "
  if_condition : " If the condition '{condition}' is met, perform the following actions: "
  else_condition : " Otherwise, perform the following actions: "

translations :
  check_language : " check if the language is "
  mission : " set the mission to "
  context : " set the context to "
  reject : " reject with the message: "
  proceed : " Proceed with the request "

Pseudo-Code-Datei ( `prompt.pmt` )

Diese Datei enthält Ihren benutzerdefinierten Pseudo-Code. Beispiel:

 mission = "travel agency support"
context = "travel discussion"
language = "English"
age = 28
gender = "Male"

if check_language ( language ):
    mission ( mission )
    context ( context )
elif check_language ( "French" ):
    mission ( "French travel consultant specializing in Paris" )
    context ( "discussion about travel offers in Paris" )
else :
    reject ( "We are sorry, we cannot assist you at the moment." )

if context ( "travel discussion" ):
    if check_language ( "English" ):
        mission ( "English travel specials" )
        context ( "exploring travel packages tailored for English speakers" )
    elif check_language ( "Spanish" ):
        mission ( "Spanish travel specials" )
        context ( "exploring travel packages tailored for Spanish speakers" )
    else :
        proceed ()
elif context ( "adventure tourism" ):
    mission ( "adventure tourism specialist" )
    context ( "providing information on adventure tourism packages" )
    if check_language ( "German" ):
        mission ( "German-speaking adventure tourism specialist" )
    else :
        proceed ()
else :
    reject ( "Unfortunately, we cannot provide assistance for this request. Please check your input and try again." )

Ausgabe

SYSPMT gibt das System auf, die für die LLM -Verarbeitung bereit sind. Beispielausgabe basierend auf dem obigen Pseudo-Code:

 As a 28-year-old male AI assistant set in the travel agency support mission, and operating in a travel discussion context, your task is to communicate in English. However, you need to attend to the user query dynamically according to the preferred language. If you detect that the user's language is English, you should continue providing assistance about travel discussions as an English travel specials consultant. But if the user shifts the language to French, your role must be changed to a French travel consultant specializing in Paris, discussing travel offers in that region. 

Nonetheless, if any other language than English or French is detected, you are supposed to inform the user with a message, stating, 'We are sorry, we cannot assist you at the moment.'. Also, it is important that you adjust the discussion context according to the user's command. If the context switches to 'travel discussion,' you should cater to the user in the language they are speaking, English or Spanish, exploring travel packages tailored for English or Spanish speakers, respectively. Still, if the user's language is different from these two, you should proceed with the initial settings. 

Conversely, if the context becomes 'adventure tourism,' modify your mission to an adventure tourism specialist, and if the user is speaking German, serve as a German-speaking adventure tourism specialist. But, should the language setting not be identified or if the context does not match any predefined settings, you should provide a message that states, 'Unfortunately, we cannot provide assistance for this request. Please check your input and try again.'.