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freki

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v1.0.0

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Freki ist eine kostenlose und Open-Source-Malware-Analyse-Plattform.

Ziele

Erleichterung der Malwareanalyse und Reverse Engineering;
Bereitstellung einer benutzerfreundlichen REST-API für verschiedene Projekte;
Einfache Bereitstellung (über Docker);
Ermöglichen Sie die Hinzufügung neuer Funktionen durch die Community.

Aktuelle Funktionen

Hash -Extraktion.
Virustotale API -Abfragen.
Statische Analyse von PE -Dateien (Header, Abschnitte, Importe, Funktionen und Zeichenfolgen).
Muster, das mit Yara passt.
Webschnittstelle und REST -API.
Benutzerverwaltung.
Community -Kommentare.
Proben herunterladen.

Weitere Informationen finden Sie in unserer Online -Dokumentation.

Öffnen Sie ein Problem, um neue Funktionen vorzuschlagen. Alle Beiträge sind willkommen.

So erhalten Sie den Quellcode

git clone https://github.com/cristianzsh/freki.git

Demo

Video Demo: https://youtu.be/brvnupgw7ho.

Läuft

Der einfache Weg: Docker

Installieren Sie Docker und Docker Compose.
Bearbeiten Sie die .Env -Datei.
Wenn Sie es in der Produktion verwenden, bearbeiten Sie Freki.conf, um HTTPS zu aktivieren.
Führen Sie docker-compose up oder make .

Andere Wege

Wenn Sie es lokal (z. B. für die Entwicklung) verwenden möchten, finden Sie in unserer Online -Dokumentation weitere Informationen.

Wie man diese Arbeit zitiert

Freki wurde auf dem xxi brasilianischen Symposium für Informations- und Computersysteme (SBSEG 2021) vorgestellt.

 @inproceedings{sbseg_estendido,
 author = {Cristian Souza and Felipe Silva},
 title = {Freki: Uma Ferramenta para Análise Automatizada de Malware},
 booktitle = {Anais do XXI Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais},
 location = {Evento Online},
 year = {2021},
 pages = {58--65},
 publisher = {SBC},
 address = {Porto Alegre, RS, Brasil},
 doi = {10.5753/sbseg_estendido.2021.17340},
 url = {https://sol.sbc.org.br/index.php/sbseg_estendido/article/view/17340}
}