tsuru

Tsuru

Was ist Tsuru?

Tsuru ist eine erweiterbare und Open -Source -Plattform (PAAS), die die Anwendungsbereitstellungen schneller und einfacher macht. Mit Tsuru müssen Sie überhaupt nicht an Server nachdenken. Als Anwendungsentwickler können Sie:

• Schreiben Sie Apps in die Programmiersprache Ihrer Wahl
• Zurück Apps mit Add-On-Ressourcen wie SQL- und NoSQL-Datenbanken, einschließlich Memcached, Redis und vielen anderen
• Verwalten Sie Apps über das tsuru -Befehlszeilen-Tool

Links:

• Zielseite: https://tsuru.io
• Vollständige Dokumentation: https://docs.tsuru.io/main/
• Wie man einen Beitrag leisten: https://docs.tsuru.io/stable/contributing/
• Repository & Ausgaben -Tracker: https://github.com/tsuru/tsuru
• Sprechen Sie mit uns auf Gitter: https://gitter.im/tsuru/tsuru

Beliebte Plattformen unterstützt:

• Python
• Nodejs
• GEHEN
• Rubin
• Php
• Perl
• Lua
• Java

Schneller Start

Tsuru-Client bekommen

Laden Sie die neueste Veröffentlichung für Ihre Plattform unter: https://github.com/tsuru/tsuru-client/releases herunter

Beispiel für Release 1.1.1 und OS X :

 $ curl -sSL https://github.com/tsuru/tsuru-client/releases/download/1.1.1/tsuru-1.1.1-darwin_amd64.tar.gz | tar xz

Guides installieren

• Minikube
• GKE - Google Kubernetes Engine

Testen

Wenn alles gut ist, läuft der Tsuru in einem Kubernetes -Cluster. Rufen Sie app list auf, um zu sehen, dass Tsuru funktioniert. Dieser Befehl muss eine App namens Tsuru-Dasboard zurückgeben.

 $ tsuru app list

Lokale Entwicklung

Abhängigkeiten

Stellen Sie vor dem Start sicher, dass die folgenden Tools installiert sind:

• Docker (oder Podman)
• Minikube
• gehen
• yq

Sie benötigen auch den Tsuru -Client, um mit der Tsuru -API zu interagieren. Wenn Sie es noch nicht installiert haben, tun Sie dies bitte.

Für MacOS -Benutzer : Wir empfehlen, den QEMU -Treiber mit Socket_VMNET für Minikube -Cluster zu verwenden. Weitere Informationen zur Installation von QEMU und SOCKKET_VMNET finden Sie in den folgenden Links:

• Qemu
• SOCKKET_VMNET

HINWEIS : Wenn Sie docker-kompatible Alternativen wie Podman verwenden, geben Sie die DOCKER Variable mit der richtigen Binärdatei beim Ausführen von Make-Befehlen an. Zum Beispiel: make local.run DOCKER=podman .

Lokale Umgebung leiten

Um die Tsuru -API lokal auszuführen, müssen Sie zuerst die lokale Umgebung einrichten. Dieser Setup -Prozess ist entscheidend, da er die Standardkonfigurationsdateien erstellt, die erforderlichen Abhängigkeiten initialisiert und Ihr lokales System auf die Hosten der TSURU -API vorbereitet. Der folgende Befehl erledigt alle diese Aufgaben:

make local.setup

Sobald das Setup abgeschlossen ist, müssen Sie diesen Befehl nicht erneut ausführen, es sei denn, Sie möchten Ihre Umgebung zurücksetzen.

Nach dem ersten Setup können Sie die Tsuru -API und ihre Abhängigkeiten mit dem folgenden Befehl starten:

make local.run

Sobald die Tsuru-API ausgeführt wird, öffnen Sie ein neues Terminalfenster und konfigurieren Sie Ihre Tsuru-Cli, um auf das local-dev Ziel zu verweisen. Dieses Ziel teilt der CLI an, mit Ihrer lokalen Tsuru -API -Instanz und nicht mit einem Remote -Server zu interagieren. Sie können das Ziel mit diesem Befehl festlegen:

tsuru target-set local-dev

Die Ziele von Tsuru funktionieren ähnlich wie Kubernetes ' kubectl -Konfigurationskontexte, sodass Sie leicht zwischen verschiedenen Umgebungen wechseln können.

Um zu bestätigen, dass alles richtig eingerichtet ist, können Sie sich anmelden und die von Ihrer Tsuru -API -Instanz verwalteten Cluster auflisten:

tsuru login [email protected] # password: admin@123
tsuru cluster list

Wenn alles wie erwartet funktioniert, sollten Sie Ihren örtlichen Minikube -Cluster als Standard -Provisionierer sehen.

Aufräumen

Wenn Sie mit Ihrer lokalen Umgebung arbeiten, ist es wichtig, die Dienste zu stoppen, um die Systemressourcen freizugeben. Sie können die Abhängigkeiten mit:

make local.stop

Wenn Sie Ihre Umgebung vollständig zurücksetzen möchten oder die TSURU -API und ihre Abhängigkeiten von Ihrer lokalen Maschine nicht mehr benötigen, können Sie alle zugehörigen Ressourcen mithilfe von:

make local.cleanup