ask discord

Ask-Discord

Blazing schnelle semantische Suche nach Discord -Kanälen

Überblick

ask-discord können Benutzer semantisch einen Datensatz von Discord-Nachrichten durchsuchen. Es gibt zwei Hauptsuchmodi:

1. RAW : Zeigt die ähnlichsten Nachrichten an, die auf Anns und Cosinus -Ähnlichkeit basieren.
2. LLM : Füttert RAW-Ergebnisse in ein LLM, um eine Chatbot-ähnliche Antwort zu generieren.

Erste Schritte

Voraussetzungen

• Docker
• OpenAI -API -Schlüssel
• Milvus 2.4.4
• Python 3.12.3

Installation

1. Klonen Sie das Repository :

   git clone https://github.com/yourusername/ask-discord.git
   cd ask-discord

2. Abhängigkeiten installieren :

   pip install -r requirements.txt

3. Richten Sie Umgebungsvariablen ein : Erstellen Sie eine .env -Datei im Stammverzeichnis und fügen Sie Ihren OpenAI -API -Schlüssel hinzu:

    OPENAI_KEY = your_openai_api_key

4. Starten Sie Milvus : Befolgen Sie die Milvus -Installationshandbuch, um Milvus einzurichten und zu starten. (Erfordert eine kürzlich durchgeführte Docker -Installation)

Ausführen der Anwendung

1. Generieren Sie die Daten : Laden Sie Ihre interessierenden Kanäle mit dem Exporteur von Discord Chat herunter. Lesen Sie diesen Leitfaden, wenn Sie Probleme haben, Ihr Token und Ihre Kanal -IDs zu erhalten. Dies ist keine Bestätigung, da das Herunterladen von Kanälen gegen Discord TOS verstoßen kann.

2. Laden Sie die Daten : Stellen Sie sicher, dass die JSON -Datendatei im richtigen Pfad in configs angegeben ist. Ändern Sie den Pfad in der Hauptdatei bei Bedarf.

3. Führen Sie die stromlitische Anwendung aus :

   streamlit run ask-discord.py

4. Greifen Sie auf die Anwendung zu : Öffnen Sie Ihren Webbrowser und gehen Sie zu http://localhost:8501 .

Dokumentation

Projektdateien

• Ask-discord.py : Haupteintrittspunkt in die Stromanwendung. Es initialisiert die Konfigurationen, stellt eine Verbindung zu Milvus und Openai her und richtet Datenbank und Chatbot ein.
• load_data.py : Verarbeitet das Laden und Verarbeitung von JSON -Discord -Daten und verwaltet die Milvus -Sammlung.
• Chatbot.py : Enthält die Chatbot -Klasse, in der Milvus abfragt und mit dem RAW/LLM -Modus interagiert.

Konfiguration

Konfigurationen werden durch ein Wörterbuch in ask-discord.py verwaltet. Dazu gehören:

• OPENAI_CLIENT : OpenAI -Client -Instanz.
• CHAT_MODEL : Das Modell für Chat (z. B. gpt-4o ).
• EMBEDDING_MODEL : Das Modell, das zum Erstellen von Einbettungen verwendet werden soll.
• JSON_DATA_PATH : Pfad zur JSON -Datendatei.
• EMBEDDING_DIMENSIONS : Vektorabmessungen.
• MAX_MESSAGE_LENGTH : Maximale Anzahl von Zeichen in einer zu berücksichtigenden Nachricht.
• MIN_MESSAGE_LENGTH : Mindestnummer der Zeichen in einer zu berücksichtigenden Nachricht.
• COLLECTION_NAME : Name der Milvus -Sammlung.
• MAX_SIMILAR_EXAMPLES : Maximale Anzahl ähnlicher Nachrichten, die abgerufen werden sollen.
• SIMILARITY_SCORE_CUTOFF : Cutoff für die Ähnlichkeitsbewertung.

Beitragen

Beiträge sind willkommen! Bitte senden Sie eine Pull -Anfrage oder öffnen Sie ein Problem, um Änderungen zu besprechen.

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT -Lizenz lizenziert. Weitere Informationen finden Sie in der Lizenzdatei.

Anerkennung

• Discord Chat Exporteur