LLM-News-Research-Tool
Dies ist ein benutzerfreundliches News Research-Tool, das für müheloses Informationsabruf entwickelt wurde. Benutzer können URLs für Artikel eingeben und Fragen stellen, um relevante Erkenntnisse von der Börse und Finanzdomäne zu erhalten.
Merkmale
- Laden Sie URLs oder laden Sie Textdateien hoch, die URLs enthalten, um Artikelinhalte abzurufen.
- Verarbeiten Sie Artikelinhalte durch Langchains unstrukturiertes Lader
- Konstruieren Sie einen Einbettungsvektor mit OpenAIs Einbettungen und Hebelwirkung FAISS, einer leistungsstarken Bibliothek für Ähnlichkeit, um ein schnelles und effektives Abrufen relevanter Informationen zu ermöglichen
- Interagieren Sie mit den LLM (CHATGPT), indem Sie Abfragen eingeben und Antworten zusammen mit Quell -URLs erhalten.
Projektstruktur
- main.py: Das Hauptstrom -Anwendungsskript.
- vectorembedding.pkl: Eine Gurkendatei zum Speichern des FAISS -Index.
- .Env: Konfigurationsdatei zum Speichern Ihres OpenAI -API -Schlüssels.
