MOOD

Stimmung: KI-betriebene Journaling-Web-App

Mood ist eine KI-gesteuerte Journaling-Web-App, mit der Benutzer ihre Gefühle und Stimmungen im Laufe der Zeit verfolgen können. Es bietet eine fortgeschrittene Stimmungsanalyse und fragebasierte Ähnlichkeitssuche, wodurch das Journaling zu einer aufschlussreichen und ansprechenden Erfahrung wird.

Inhaltsverzeichnis

1. Einführung
2. Merkmale
3. Tech Stack
4. Installation
5. Verwendung
6. Beitragen
7. Kontakt

Einführung

Stimmung ist mehr als nur eine Journaling -Plattform; Es ist Ihr persönlicher Stimmungsverfolger. Es nutzt KI und natürliche Sprachverarbeitung, um Ihre Journaleinträge zu analysieren und Einblicke in Ihre sich ändernden Emotionen zu geben. Unabhängig davon, ob Sie Ihre täglichen Stimmungen verfolgen oder die Stimmungstrends in Ihrem Schreiben erkunden möchten, haben Sie die Stimmung abgedeckt.

Merkmale

• Hinzufügen eines Journaleintrags: Erstellen Sie einfach neue Journaleinträge, um Ihre Gedanken, Gefühle und Erfahrungen zu erfassen.

• Sentiment Analysis: Die Stimmung verwendet KI und die OpenAI -API, um das Gefühl Ihrer Tagebucheinträge zu analysieren. Verstehen Sie, wie sich Ihre Emotionen im Laufe der Zeit entwickeln.

• Sentiment History -Diagramm: Visualisieren Sie Ihre Stimmungspunkte über einen langen Zeitraum mit einer intuitiven Tabelle und geben Sie einen umfassenden Blick auf Ihre emotionale Reise.

• Fragebasierte Suche: Möchten Sie bestimmte Themen oder Gedanken in Ihrem gesamten Tagebuch untersuchen? Stellen Sie eine Frage, und die Stimmung wird eine Ähnlichkeitssuche auf dem In-Memory-Vektor-DB durchführen und auf Ihre Anfrage antworten.

• Autosave und Sync: Ihre Einträge werden beim Schreiben automatisch gespeichert und mit der Datenbank synchronisiert, um sicherzustellen, dass Ihr Journalinhalt immer sicher ist.

Tech Stack

Die Stimmung basiert auf einem robusten Tech -Stack:

• Weiter.js 13 + TypeScript: Ein leistungsstarkes Framework zum Erstellen von Webanwendungen.

• Prisma ORM + MySQL: Für Datenbankverwaltung und Umgang mit Migrationen.

• OpenAI -API: Nutzung der Fähigkeiten von OpenAI zur Durchführung einer Stimmungsanalyse.

• Tailwindcss: Ein Utility-First CSS-Framework.

• Vitest: Ein Tests (Einheit).

• Clerk Auth: Benutzerauthentifizierung mit Clerk Auth -Web Hooks.

• Langchain für In-Memory-Vektor DB: Für Blitzfast-Ähnlichkeitssuche in den Journaleinträgen.

Installation

Um die Stimmung in Betrieb zu nehmen, befolgen Sie die folgenden Schritte:

1. Klon das Repository: git clone https://github.com/yakin-ts/mood.git
2. Installieren Sie Abhängigkeiten: npm install
3. Richten Sie Ihre Umgebungsvariablen ein, einschließlich Ihrer OpenAI -API -Schlüssel- und MySQL -Datenbankkonfiguration.
4. Migrationen laufen: npx prisma migrate dev
5. Starten Sie den Entwicklungsserver: npm run dev

Verwendung

1. Registrieren Sie sich oder melden Sie sich in Ihrem Stimmungskonto an.
2. Beginnen Sie mit dem Journaling, indem Sie neue Einträge erstellen.
3. Die App analysiert und verfolgt die Stimmung Ihrer Einträge automatisch.
4. Verwenden Sie die fragebasierte Suchfunktion, um Ihr Tagebuch auf neue Weise zu erkunden.
5. Greifen Sie auf das Sentiment History -Diagramm zu, um Ihre emotionale Reise zu visualisieren.

Beitragen

Beiträge der Community, um die Stimmung noch besser zu machen, sind willkommen. Um loszulegen:

1. Geben Sie das Repository auf.
2. Erstellen Sie eine neue Filiale für Ihre Funktion oder Ihre Fehlerbehebung.
3. Nehmen Sie Ihre Änderungen vor und begehen Sie sie.
4. Drücken Sie in Ihre Gabel und senden Sie eine Pull -Anfrage.

PS: Die Stimmung ist noch in Arbeit und ich werde die Funktionen verbessern.

Kontakt

Wenn Sie Fragen, Vorschläge oder Probleme haben, können Sie mich bei LinkedIn gerne kontaktieren