pinecone openai scala demo

Tinecone + OpenAI Scala Client - Demo/Seed Project

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Dieses Projekt ist archiviert! Es wurde als Modul OpenAI-Beispiele zum Haupt-Repository von Tinecone Scala Client verschoben

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Dies ist ein prozentfreies, einsatzbereites, Beispiel/Demo-Projekt, das demonstriert, wie die Pinecone-Vektor-Datenbank mit OpenAI-Einbettungen in Scala mithilfe des Pinecone Scala-Clients und des OpenAI-Scala-Clients verwendet werden.

Die Demo -App finden Sie in PineConeOpenaidemo. Die folgende Umwelt. Variablen werden erwartet:

• PINECONE_SCALA_CLIENT_API_KEY
• PINECONE_SCALA_CLIENT_ENV
• OPENAI_SCALA_CLIENT_API_KEY
• OPENAI_SCALA_CLIENT_ORG_ID (optional)

✔️ WICHTIG : Die Demo verwendet Daten aus dem TREC -Datensatz, das von der Cognitive Rechengruppe an der Universität von Pennsylvania erstellt wurde, die wir hiermit anerkennen. Sein Trainingsteil ist in diesem Projekt auf Trec-train.json (mit diesem Skript heruntergeladen) enthalten.

Lizenz ⚖️

Diese Bibliothek ist unter den Bedingungen der MIT -Lizenz als Open Source veröffentlicht und veröffentlicht.

Mitwirkende

Dieses Projekt ist Open-Source und begrüßt jeden Beitrag oder Feedback (hier).

Die Entwicklung dieser Bibliothek wurde von - cequence.io - The future of contracting unterstützt

Von Peter Banda geschaffen und gepflegt.