elastic jekyll

Elastic-Jekyll

Volltext-Suche nach Ihrem Jekyll-Blog mit ElasticSearch.

Merkmale

• Pariert das HTML aus Ihrem Jekyll _site -Verzeichnis mit BeautifulSoup, um genauere Inhalte zu erhalten, anstatt den RAW -Markdown zu verwenden.
• Automatisiert den Prozess der Aktualisierung Ihres Elasticsearch -Index, um den Post -Titel, die URL und den Körper zu speichern, und bereit, von Ihrer Website abfragen zu können.
• Suchen Sie nach dem generierten Elasticsearch -Index, der auf einem Server gehostet und dann von JavaScript in Ihrem Jekyll -Blog aufgerufen werden kann, um die Ergebnisse abzurufen.

Beispiel Verwendung

Indizierung:

• Stellen Sie sicher, dass ein Elasticsearch -Server ausgeführt wird. Wenn nicht lokal, ändern Sie die Konfiguration in indexer.py , um Ihren Standort widerzuspiegeln.
• Führen Sie den Befehl python main.py <path_to_blog> aus und gehen davon aus, dass Ihr kompilierter Blog bei ~/blog/_site befindet.
• Wenn die Bibliothek Ihren Inhalt nicht richtig findet, ändern Sie indexer.py , um auf die richtigen HTML -Elemente für Titel, Post -Inhalte usw. zu verweisen (vorausgesetzt, Sie haben eindeutige CSS -Klassen dafür).

Suche:

• Siehe Beispielabfrage im Elasticsearch -Index im searcher.py -Skript.
• Zu den Ergebnissen gehören die URL zum Post, den Posttitel und ein Highlight des relevanten Textes, der dem Benutzer angezeigt werden kann.

Wann zu rennen

Aufgrund der Tatsache, dass die Bibliothek auf der generierten Ausgabe im Verzeichnis _site angewiesen ist, müssen Sie den Indexer erneut ausführen, nachdem Sie Ihr Blog neu aufgebaut haben, wenn Sie Änderungen vornehmen. Dies bedeutet leider, dass wir nicht so etwas wie Git Webhooks verwenden können, um den Prozess weiter zu automatisieren. Es ist jedoch immer noch einfach, wenn Sie in ein Skript eingesetzt werden, nachdem Ihre Website erstellt wurde.