SUOMIMobileApplications

MobileApplikationen

Moderne, voll eingebende Android-App, die Benutzer eines Spa in der bestmöglichen Reise mit IoT führt. Entwickelt in xamarin.android unter Verwendung von Visual Studio und Microsoft Azure.
Xamarin Android Version des Originalprojekts Suomi: https://github.com/robertofalconi/Suomi.

Nützliche Links

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Portfolio:

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Abstrakt

Sieben Menschen sterben alle zwei Sekunden an Stress. Was sind Angstzustände, Panikattacken, Depressionen, koronare Herzerkrankungen, Bluthochdruck, Ängste, Phobien, Reizdarm, Fibromyalgie, Geschwüre, selbstzerstörerische Gewohnheiten wie übermäßiges Essen und andere gemeinsam?

Sie werden alle entweder durch Stress verursacht oder verschlimmert! Unsere Idee ist es, das Stressniveau zu reduzieren. Was ist der beste Weg, dies zu tun, wenn nicht mit einem Spa?

Laut Bruce Becker, MD, gibt es Ihnen ein Herztraining. Die Mayo -Klinikforscherin Thomas Allison PhD hat eine Studie durchgeführt, die zeigt, dass das Sitzen in einem Spa -Bad Ihren Blutdruck senken kann.

Viele Menschen in den Spas und Wellness -Zentren machen eine falsche Reise und haben Angst, etwas Platz zu nutzen.

Mit Suomi können ein Spa -Besitzer dank Mikrocontroller, die mit einer Software verbunden sind, die Spa -Benutzer hilft, um Entscheidungen über Wellness Journey zu treffen.

Also verwandelt Suomi ein altes Spa in ein intelligentes. Wie? Suomi wird ein „intelligenter Leitfaden“ sein, der einem Spa -Kunden hilft, seinen Nutzen zu maximieren und gefährliche Praktiken zu vermeiden.

Softwarearchitektur

Suomi ist eine Android -App, die in .NET -Frameworks mit C# und Xamarin mit Visual Studio 2017 codiert ist.
Suomi wurde entwickelt, um eine Softwarearchitektur mit drei Ebenen zu implementieren: Benutzeroberfläche (mobile Anwendung), Geschäftslogik (Intermediate Layer) und Datenzugriff (die mit dem DBMS verbundene Ebene). Dann gibt es eine andere Ebene, die als Geschäftsentität bezeichnet wird und mit allen anderen Ebenen verbunden ist und wo die Klassen der Objekte implementiert sind.

Um die DBMs zu implementieren, haben wir Microsoft Azure verwendet und sie auf der Cloud gehostet.