Projekt während des Hackumass 2018 - abgeschlossen in 24 Stunden mit 3 Entwicklern abgeschlossen
Ein täglicher Gesundheits -Tracker, bei dem Sie benachrichtigt werden, um täglich Einträge hinzuzufügen. Wöchentliche Diagramme und Zusammenfassung werden veröffentlicht, sobald Sie 6 -mal eingetragen sind.
Idee
Wir sammeln Informationen vom Benutzer darüber, wie er tägliche Routine ist
Ein maschinelles Lernmodell trainiert Daten und testet dies auf diesen Daten, um die besten täglichen Praktiken für den Benutzer vorherzusagen
Der Benutzer wird jedes Mal benachrichtigt, wenn er die App öffnet und jede Woche ihre täglichen Aktivitäten eingeht
Es gibt Grafiken und Diagramme, in denen das Gesamtprofil des Benutzers gemäß dem angezeigt wird
Android Native Features
Verwendet Recycler -Ansichten,
SQLite -Datenbank - Speichern Sie die wöchentlichen Daten für den Benutzer - Anzeigen auf einer Registerkarte Historie
GraphView So Anzeige der Benutzerdaten aus der letzten Woche - Verwenden von Android -Graphen
Bibliotheken von AndroidmultiselectDialogy von Abumoallim & GraphView.
Ikonen von materiadesignicons.com
Zusätzliche Bibliotheken
Tensor Flow -Modell, das mit Python im Jupyter -Notizbuch erstellt wurde
Integriert in maschinelles Lernen von Firebase integriert
