computer vision client
1.0.0
[Phase II: Verbraucher] Dieses Repository enthält den Code, der in der teilweisen Erfüllung des Online -Kreditkurs "CS370 - OS" entwickelt wurde, das an der Colorado State University online für Frühjahr 2024 angeboten wird.
Diese Readme-Datei hebt die Ziele mit Vorrang, Einrichten von Anweisungen für den Erstbenutzer und schließlich den Schritt-für-Schritt-Entwicklungsfortschritt als Referenz (auch in den Commits) hervor.
Der Computer-Vision-Client ist das Verbraucher/Slave/Kunde des Architekturmusters des Produzenten-Consumer, auf dem dieses Projekt gestaltet ist. Im Folgenden finden Sie die Ziele/Funktionen in der Reihenfolge des Imports:
[1] Empfangen Sie den RTSP/UDP -Stream über das Netzwerk/das Internet und zeigen Sie den Benutzer über GUI an (Sicherheitsbedenken standardmäßig).
[2] Das Programm sollte docker-kompatibel sein (Plattform-Agnostiker), und jeder Desktop mit einem Monitor sollte in der Lage sein, ihn auszuführen und anzusehen.
[3] Wenden Sie OpenCV-Algoritms auf die Eingabe an und erkennen Sie Objekte so nah wie möglich an Echtzeit (indem Sie die Multiprozessierung verwenden, falls verfügbar).
./autorun.sh
./env-setup.sh
