DataCurator

Rechnungsprüfer

Eine kollaborative Echtzeitplanungsanwendung für komplexe Projekte. Integriert eine Untergruppe von Funktionen aus:

• Whiteboard -Anwendungen wie Miro
• Komplexe Systemkarten wie Kumu, Insightmaker (noch nicht die Simulationsseite)
• Micro Note Take, hierarchische und Wissenshypergrafiken wie Obsidian, Workflowy, Roam Research, TheBrain
• Theorie der Veränderung Karten wie Toco
• Gantt -Diagramm wie Microsoft Project

Weitere Informationen finden Sie unter Datacurator.org, sehen Sie sich eine Beispielkarte an oder melden Sie sich an

Datenspeicherung

Die Daten werden in einem Supabase -Konto gespeichert, das wir betreiben. In Zukunft möchten wir, dass Sie Ihre eigenen Daten leichter in soliden Pods oder etwas Äquivalent hosten können.

Zukünftige Verbesserungen

• Stellen Sie einzelne Seiten für Komponenten an, wie eine Wikipedia -Seite
  • Für jede Komponente ermöglichen es vielen verschiedenen Datensätzen, Versionen dieser Sätze, die von verschiedenen Autoren veröffentlicht werden
• Unterstützen Sie einfache Berechnungen, um Daten von anderen Datensätzen abzuleiten
• Verwenden Sie diese Datensätze in vorhandenen Karten, indem Sie ein Datenfeld in der StateV2 -Komponente bereitstellen
• Unterstützen Sie mehrere ähnliche Attribute, die Kumu ähneln. Ermöglichen Sie alternativ die Komponenten innerhalb einer übergeordneten Ansicht als adressierbares IE wie "öffentliche" Klassenattribute in Programmiersprachen.
  • Erlauben Sie Kausalverbindungen, um diese anzugeben
• Diagrammexplorationsmerkmale
  • Zeigen Sie die kürzesten Verbindungen zwischen zwei verschiedenen Gruppen von Knoten
• Unterstützen Sie ein modellica -konformes Modell von Kausalerffekten innerhalb eines Systems
  • Lassen Sie diese Modelle exportiert werden
  • Haben Sie eine generische Simulations-/Interaktionsmotor für diese Modelle mit einer Benutzeroberfläche wie Loopy oder Insighern, um Menschen dabei zu helfen
  • Erlauben Sie den Menschen, komplexere (in Bezug auf Visuals & interaktive) Simulationen wie Theworldsim aufzubauen
• Verbesserung der Echtzeitbearbeitung von Mehrbenutzern
  • Fügen Sie den aktuellen Benutzer Cursors hinzu.
  • aktualisieren
  • Zeigen Sie, welche Wissensansicht/-plan andere Benutzer betrachten
  • Konfliktfreie replizierte Datentyp (CRDT) für Beschreibungstext und andere Felder
• Verwenden Sie solide Pods oder ein anderes selbsthostabiles Backend wie Mathesar

Lokale App -Entwicklung

Setup (auf Mac)

 $ git clone [email protected]:centerofci/DataCurator.git

Installieren Sie Frontend -Abhängigkeiten

 cd app/frontend
pnpm install

Ausführen der App

Starten Sie den Frontend -Server

 cd app/frontend
npm start

Besuchen Sie dann http: // localhost: 8080/app#wcomponents/& view = Knowledge

Bereitstellungsnotizen

Rechnungsprüfer, die derzeit auf GitHub gehostet wird

Aufstellen

 # Clone into adjacent directory
git clone [email protected]:AJamesPhillips/data-curator-build.git

Erstellen und Bereitstellungen

Derzeit ab 2023-09-05 gebrochen

 ./build.sh
cd ../data-curator-build
git commit
git push

Konsole -API

Sie können zu einer Wissensansicht navigieren, die Entwicklerkonsole öffnen und das folgende Skript verwenden, um eine Matrix der verbundenen Komponenten zu erhalten:

    current_visible_graph = window . console_api . get_current_visible_graph ( )
    connection_matrix = current_visible_graph . get_connection_matrix ( )

    console . log ( window . console_api . matrix_to_csv ( connection_matrix ) )

Wenn Sie die Komponenten nach dem Titel anstelle der ID erhalten möchten, können Sie verwenden:

    connection_matrix_using_titles = window . console_api . matrix_component_ids_to_titles ( window . console_api . get_wcomponents_by_id ( ) , connection_matrix )
    console . log ( window . console_api . matrix_to_csv ( connection_matrix_using_titles ) )

Wenn Sie die Komponenten durch eine Verbindung ihrer Etiketten und einen Ordinal verwenden möchten, den Sie verwenden können:

    component_id_to_label_names_map = current_visible_graph . get_component_id_to_label_names_map ( )
    connection_matrix_using_label_names = window . console_api . matrix_component_ids_to_labels ( component_id_to_label_names_map , connection_matrix )
    console . log ( window . console_api . matrix_to_csv ( connection_matrix_using_label_names ) )

Entwicklungsnotizen