Resources Reservoir
1.0.0
Willkommen im Club! Hier ist alles, was Sie wissen, verwenden und sich konzentrieren müssen.
Wir bei MLSA NIT SURAT versuchen, die Initiative von Microsoft zu verbreiten, die die Codierungsgemeinschaft verbreitet und die Entwicklerkultur und Open Source verbreiten, indem die Microsoft -Dienste wie Azure, Büro usw. verwendet werden.
Jeder ist in der Lage, alles zu erreichen, wenn Sie ihm die richtigen Ressourcen zur Verfügung stellen.
Beginnen Sie mit allem, was Sie mithilfe der Wiedergüter, in denen wir hier gepoolt haben, will. Sie sind willkommen!
Das fehlende Semester Ihrer CS -Ausbildung - MIT
Einführung in OOP in Python
OOP in Python - Playlist
Lerne Python auf die harte Tour
Kopf-First-Python
Automatisieren Sie das langweilige Zeug mit Python reagieren schnell
30 Tage Python
Senddex Python Tutorial
Beste Website für Anfänger in CP
Algorithmen für CP
C ++ Voller Kurs - Datenstrukturen und Algo -> Zeitleiste für den obigen Kurs
Hackerearth
Codeforces -Wettbewerbe
Codechef
Hackerrank
Wie Browser funktionieren: Hinter den Kulissen moderner Webbrowser
Ein praktischer Leitfaden für die Entwicklung von Anfängern Frontend für Anfänger
Ein Anfängerleitfaden zur Front-End-Entwicklung
Top 50 Artikel zum Lernen von JavaScript
Vorbereitung in Web-De-Dev-Fähigkeiten für Hackathon
W3Schools.com -HTML Tutorials
W3Schools.com -CSS -Tutorials
Eine Wiedereinführung in JS (dies deckt wirklich alles ab, was Sie sich an JS erinnern müssen)
React -a JS -Bibliothek für den Bau von UI reagieren
Finden Sie einen tollen JavaScript -Kurs bei Egghead
Das moderne JavaScript -Tutorial
JavaScript 30
Freecodecamp
Reagieren
Das ODIN -Projekt
App Brewery Course Ressourcen
Freecodecamp
Travery Media
Web Dev vereinfacht
MIT Open Courseware
Kluger Programmierer
Node JS -Tutorial für Anfänger
Flask -Dokumentation
Django -Dokumentation
Knoten JS -Dokumentation
Flask für Anfänger
Was und warum über Django
Beste Ressourcen für Django
Django für Anfänger- 3-Stunden-Tutorial
Stufenweise Django für Anfänger
Node JS -Tutorial für Anfänger - Net Ninja
Webprogrammierung mit Flask - Intro in die Informatik - Harvards CS50 (2018)
Webprogrammierung von CS50 mit Python und JavaScript
Django Girls Tutorial
Flutter Open Source -Apps flattern
Flattern -Crash -Kurs von Anfang an
Flutter -Design -Praktiken
Flutter State Management mit Block von Grund auf neu
Der langweilige Flutterkanal
Beispiele:
Der Flatternweg
Flattern Beispiel Apps
Flattern -Dokumentation
Flutter -API
Dies sind Kurse von Google und sind kostenlos in der Udacity.
Android -Grundlagen: Benutzeroberfläche
Android -Grundlagen: Benutzereingabe
Android -Grundlagen: Multiscreen -Apps
Android -Grundlagen: Networking
Android -Grundlagen: Datenspeicherung
Fundamentals der Android -Entwickler
Meisterschaft für maschinelles Lernen
Auf Data Science
ML Glossar
Kaggle (für Datensätze und Wettbewerbe)
Roadmap PPT
Mathematik für maschinelles Lernen (Coursera -Spezialisierung)
Andrew Ng (Coursera)
Deep Learning (Coursera Spezialisierung)
DeepLearning.ai NLP -Spezialisierungskurs
Coursera Verstärkungslernkurs Tiefes Verstärkungslernen
Coursera Gans Spezialisierung Ian Goodfellow 2016-NIPS-Tutorial umfassender Leitfaden und Ressourcen für Gans
Statquest mit Josh Starmer (am besten zum Verständnis von Mathematik hinter den Algen)
Krish Naik
Lerne Java -Programmierung
Javatpoint
Java -Tutorial für Anfänger (Schritt -für -Schritt -Tutorial)
Java DSA Placement Course (von Grundlagen bis hin zu Zwischenprodukt)
Dapp University Blockchain Bootcamp von Consensys
Der ultimative Figma -Kurs
Der ultimative Skizzenkurs
Beginnen Sie mit Open Source mit den unten angegebenen Links:
Beitrag zu Kubernetes
Gut-First-Issues in Kubernetes
Kubernetes Sig Meeting -Kalender
OpenSshift Repos
Kubernetes & OpenShift Meetup Indien
Okd
Fedora Coreos
Beitrag zu Fedora
Gutes Erstausgabenversionskontrolle mit Git-freier Kurs über Udacity für den Einstieg mit Git.
Dies sind Repos mit verschiedenen Ressourcen für mehrere Programmiersprachen.
Awesome Ehrfurchtheit - Holen Sie sich Ressourcen für alle Programmiersprachen und lernen Sie VIM, Linux -Ressourcen, Stilgeräte, serverlose Sicherheit, Internet der Dinge (IoT), DevOps, Designmuster und mehr kennen. Die Liste ist endlos, schau dir das Repo an.
Fantastische Lernressourcen - Wenn Sie Ressourcen für Twilio, TensorFlow, Typscript, maschinelles Lernen, Ruby on Rails, JavaScript und mehr erhalten möchten. Dieses Repository hilft Ihnen.
Algo Wiki - Dies ist wie ein Wikipedia -Repo für fast alle Programmiersprachen wie C ++, Python, JavaScript, Rost, PHP, Java und mehr. Sie können auch Algorithmen, maschinelles Lernen, Wettbewerbsprogramme und mehr erhalten.
Front -End -Checkliste - Dieses Repository hat eine Checkliste für Schritte, die Sie ausführen sollten, bevor Sie Ihre Website starten. Es enthält Ressourcen, um Ihre Website -Leistung, Zugänglichkeit, SEO und mehr zu überprüfen.
Kostenlos für Entwickler - Sie erhalten erstaunliche Ressourcen, um Websites von Grund auf zu erstellen. Beispiele: Tools für Teams und Zusammenarbeit, CI und CD, Tests, Sicherheit und PKI, Managementsystem und mehr.
Front -End -Ressourcen - Dieses erstaunliche Repo verfügt über erstaunliche CSS -Ressourcen, Plattformen zum Lernen von Code, YouTube -Kanäle, die Sie befolgen sollten, Blogs und VSCODE -Erweiterung für die Installation, um Ihr Leben zu erleichtern.
LISTE - Ein großartiges Repository für das Lernen von Webentwicklung auf einer tieferen Ebene. Es verfügt über eine breite Liste von Ressourcen von Front-End-Entwicklerinterviews, Unternehmen, die Sie problemlos bewerben können, BEM-Ressourcen, ES6-Lernressourcen, Blockchain- und Kryptowährungsressourcen und vieles mehr.
ACM ICPC-Codebuch-Dieses Notebook ist als Referenzmaterial für ein Team, das am ACM-ICPC-Weltfinale oder an regionalen Wettbewerb teilnimmt, gedacht.
Linux-101-Challenge-Versuchen Sie diese Herausforderung und beginnen Sie mit Linux
Im Folgenden finden Sie die Links, um mit maschinellem Lernen zu beginnen:
Erstellen eines maschinellen Lernmodells von Grund auf neu
Eine Tour durch Algorithmen für maschinelles Lernen
Projekte für maschinelles Lernen für Anfänger
Eine kurze Überprüfung der linearen Algebra -Konzepte, die für maschinelles Lernen relevant sind.
Infinitesimalrechnung
Statistische Konzepte für maschinelles Lernen
Wahrscheinlichkeit und Statistik
Andrew Ngs maschinelles Lernkurs auf Coursera
FreecodeCamps Kurse für maschinelles Lernen
Bitte öffnen Sie eine PR und folgen Sie dem Muster ähnlich wie derzeit. PR sollte den Link und eine kurze Notiz enthalten, in der beschreibt, worum es der Link enthält oder darum geht. Tragen Sie einen Beitrag, wenn Sie einen gut geschriebenen Artikel, ein gutes Tutorial, eine Wiedergabeliste oder ähnliches finden, das Entwicklern helfen könnte.
Alle Teammitglieder von MLSA-NIT Surat haben zu dieser erstaunlichen Idee beigetragen.
Prost an alle!
